分割統治法を使用して最大サブアレイ問題を解決するPythonプログラム

必要に応じて、分割統治法を使用して最大サブアレイ問題を解決します。

以下は同じのデモンストレーションです-

例

def max_crossing_sum(my_array, low, mid, high):

   sum_elements = 0
   sum_left_elements = -10000

   for i in range(mid, low-1, -1):
   sum_elements = sum_elements + my_array[i]

   if (sum_elements > sum_left_elements):
      sum_left_elements = sum_elements

   sum_elements = 0
   sum_right_elements = -1000
   for i in range(mid + 1, high + 1):
      sum_elements = sum_elements + my_array[i]

      if (sum_elements > sum_right_elements):
         sum_right_elements = sum_elements

   return max(sum_left_elements + sum_right_elements, sum_left_elements, sum_right_elements)

def max_sub_array_sum(my_array, low, high):

   if (low == high):
      return my_array[low]

   mid = (low + high) // 2

   return max(max_sub_array_sum(my_array, low, mid), max_sub_array_sum(my_array, mid+1, high), max_crossing_sum(my_array, low, mid, high))

my_list = [23, 12, 45, 67, 89, 11]
list_length = len(my_list)
print("The list is :")
print(my_list)

max_sum = max_sub_array_sum(my_list, 0, list_length-1)
print("The maximum contiguous sum is ")
print(max_sum)

出力

The list is :
[23, 12, 45, 67, 89, 11]
The maximum contiguous sum is
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説明

• リストの左側にある要素の合計を計算する「max_crossing_sum」という名前のメソッドが定義されています。

• これは、すべてのサブアレイの合計を計算するのに役立つ「max_sub_array_sum」を使用して実現されます。

• メソッドの外部でリストが定義され、コンソールに表示されます。

• リストの長さが決定されます。

• サブ配列の合計を計算するメソッドは、このリストを渡すことによって呼び出されます。

• 合計はコンソールに出力として表示されます