Pythonでバイナリ文字列を交互に使用するために必要な最小限の変更を見つけるプログラム
バイナリ文字列sがあるとします。 1ビット反転できる操作を考えてみましょう。隣接する2つの文字が同じでない場合、文字列sは交互文字列と呼ばれます。を交互にするために必要な最小数の操作を見つける必要があります。
したがって、入力がs ="11100011"の場合、出力は3になります。これは、位置1、4、および7でビットを反転すると、 "10101010"になり、すべてが交互になるためです。
これを解決するには、次の手順に従います-
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変更:=0
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even_1:=0、even_0:=0
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odd_1:=0、odd_0:=0
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0からs-1のサイズのiの場合、実行します
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私が偶数の場合、
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s[i]が「1」と同じ場合
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even_1:=even_1 + 1
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それ以外の場合
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even_0:=even_0 + 1
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それ以外の場合
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s[i]が「1」と同じ場合
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odd_1:=odd_1 + 1
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それ以外の場合
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odd_0:=odd_0 + 1
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if(even_1 + odd_0)>(even_0 + odd_1)、then
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変更:=even_0 + odd_1
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それ以外の場合
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変更:=even_1 + odd_0
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返品変更
例(Python)
&minnus;
をよりよく理解するために、次の実装を見てみましょう。def solve(s): change = 0 even_1 = 0 even_0 = 0 odd_1 = 0 odd_0 = 0 for i in range(len(s)): if(i%2 == 0): if(s[i]=='1'): even_1 +=1 else: even_0 +=1 else: if(s[i] == '1'): odd_1 +=1 else: odd_0 +=1 if((even_1+odd_0)>(even_0+odd_1)): change = even_0 + odd_1 else: change = even_1 + odd_0 return change s = "11100011" print(solve(s))
入力
"11100011"
出力
3
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Pythonで二分木の最長交互パスの長さを見つけるプログラム
二分木があるとすると、左と右の子を交互に繰り返して下る最長のパスを見つける必要があります。 したがって、入力が次のような場合 交互のパスが[2、4、5、7、8]であるため、出力は5になります。 これを解決するには、次の手順に従います。 rootがnullの場合、 0を返す 関数dfs()を定義します。これには、ノード、カウント、フラグが必要です ノードがnullでない場合、 フラグがTrueと同じ場合、 a:=dfs(ノードの左側、カウント+ 1、False) b:=dfs(ノードの右側、1、True) それ以外の場合、フラグがFalseと同じ場合、 a:=dfs
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数の因子の最小合計を見つけるためのPythonプログラム
この記事では、以下に示す問題ステートメントの解決策について学習します- 問題の説明 入力された数値を指定して、指定された数値の因子の最小合計を求めます。 ここでは、すべての因子とそれに対応する合計を計算し、それらの中から最小値を見つけます。 したがって、数の積の最小合計を見つけるために、積の素因数の合計を見つけます。 これが問題の反復実装です- 例 #iterative approach def findMinSum(num): sum_ = 0 # Find factors of number and add to the sum