PythonでK個の連続するスワップの最小隣接スワップを見つけるプログラム
1つのバイナリ配列numsと値kがあるとします。 1回の移動で、2つの隣接するインデックスを選択し、それらの値を交換できます。 numsがk個の連続した1になるように、必要な最小移動数を見つける必要があります。
したがって、入力がnums =[1,0,0,1,0,1,0,1]、k =3の場合、1回のスワップで[1,0 、0,1,0,1,0,1]から[1,0,0,0,1,1,0,1]、次に[1,0,0,0,1,1,1,0] 。
これを解決するには、次の手順に従います-
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j:=0
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val:=0
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ans:=999999
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loc:=新しいリスト
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インデックスiごとに、値xをnumsで、実行します
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xがゼロ以外の場合、
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locの最後にiを挿入します
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m:=(j + locのサイズ-1)/ 2
の商 -
val:=val + loc [-1] --loc [m] --商(loc -jのサイズ)/ 2
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locの長さが-j>kの場合、
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m:=(j + locのサイズ)の商/ 2
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val:=val --loc [m] --loc [j] --商(loc -jのサイズ)/ 2
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j:=j + 1
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loc -jのサイズがkと同じ場合、
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ans:=ansとvalの最小値
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ansを返す
例
理解を深めるために、次の実装を見てみましょう
def solve(nums, k): j = val = 0 ans = 999999 loc = [] for i, x in enumerate(nums): if x: loc.append(i) m = (j + len(loc) - 1)//2 val += loc[-1] - loc[m] - (len(loc)-j)//2 if len(loc) - j > k: m = (j + len(loc))//2 val -= loc[m] - loc[j] - (len(loc)-j)//2 j += 1 if len(loc)-j == k: ans = min(ans, val) return ans nums = [1,0,0,1,0,1,0,1] k = 3 print(solve(nums, k))
入力
[1,0,0,1,0,1,0,1], 3
出力
2
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Pythonを使用してバイナリグリッドを配置するための最小スワップを見つけるプログラム
nxnのバイナリ行列があるとします。 1つのステップで、隣接する2つの行を選択し、それらを入れ替えるような操作を実行できます。行列の主対角線より上のすべてのノードが0になるように、必要な最小スワップの数をカウントする必要があります。そのような解決策がない場合は、-1を返します。 したがって、入力が次のような場合 0 1 0 0 1 1 1 0 0 -であるため、出力は2になります。 これを解決するには、次の手順に従います。 n:=行列の行数 m:=サイズnの配列を作成し、nで埋めます 0からn-1の範囲のiの
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数の因子の最小合計を見つけるためのPythonプログラム
この記事では、以下に示す問題ステートメントの解決策について学習します- 問題の説明 入力された数値を指定して、指定された数値の因子の最小合計を求めます。 ここでは、すべての因子とそれに対応する合計を計算し、それらの中から最小値を見つけます。 したがって、数の積の最小合計を見つけるために、積の素因数の合計を見つけます。 これが問題の反復実装です- 例 #iterative approach def findMinSum(num): sum_ = 0 # Find factors of number and add to the sum