Pythonを使用して、指定された合計条件を満たすサブシーケンスの数を見つけるプログラム
numsという配列と別の値kがあるとします。 numsの空でないサブシーケンスの数を見つけて、その最小要素と最大要素の合計がk以下になるようにする必要があります。回答は非常に大きい可能性があるため、回答mod 10 ^ 9+7を返します。
したがって、入力がnums =[4,6,7,8] k =11のような場合、
のようなサブシーケンスがあるため、出力は4になります。-
[4]、ここでは最小値は4、最大値は4なので、4 + 4 <=11
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[4,6]、ここでは最小値は4、最大値は6なので、4 + 6 <=11
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[4,6,7]、ここでは最小は4、最大は7なので、4 + 7 <=11
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[4,7]、ここでは最小は4、最大は7なので、4 + 7 <=11
これを解決するには、次の手順に従います-
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リスト番号を並べ替える
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m:=10 ^ 9 + 7
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左:=0
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右:=numsのサイズ-1
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res:=0
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左<=右、実行
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nums [left] + nums [right]> kの場合、
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右:=右-1
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それ以外の場合
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num_inside:=右-左
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res:=(res +(2 ^ num_inside)mod m)mod m
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左:=左+ 1
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解像度を返す
理解を深めるために、次の実装を見てみましょう-
例
def solve(nums, k): nums.sort() m = 10**9 + 7 left = 0 right = len(nums) - 1 res = 0 while(left <= right): if nums[left] + nums[right] > k: right -= 1 else: num_inside = right - left res = (res + pow(2, num_inside, m)) % m left += 1 return res nums = [4,6,7,8] k = 11 print(solve(nums, k))
入力
[4,6,7,8], 11
出力
4
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Pythonプログラムで配列の合計を見つける
この記事では、以下に示す問題ステートメントの解決策について学習します。 問題の説明 −配列の合計を計算するために必要な配列が与えられます。 合計を取得するために各インデックスで配列と要素全体をトラバースするブルートフォースアプローチについては、以下で説明します。合計を取得するための各インデックスについては、以下で説明します。 例 # sum function def sum_(arr,n): # using built-in function return(sum(arr)) # main arr = [11,22,33,44,55,66
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配列の合計を見つけるPythonプログラム
この記事では、特定の問題ステートメントを解決するための解決策とアプローチについて学習します。 問題の説明 入力として配列が与えられた場合、与えられた配列の合計を計算する必要があります。 ここでは、ブルートフォースアプローチに従うことができます。つまり、リストをトラバースし、各要素を空の合計変数に追加します。最後に、合計の値を表示します。 以下で説明するように、組み込みの合計関数を使用して別のアプローチを実行することもできます。 例 # main arr = [1,2,3,4,5] ans = sum(arr,n) print ('Sum of the array is '