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Pythonを使用して適切なリーフノードペアの数を見つけるプログラム


二分木があるとします。および別の値の距離d。 2つの異なるリーフノードのペアは、これら2つのノード間の最短経路が距離dよりも小さいか、同じである場合に適切であると言われます。

したがって、入力が次のような場合

Pythonを使用して適切なリーフノードペアの数を見つけるプログラム

距離d=4の場合、パスの長さの距離が2であるため、ペアは(8,7)と(5,6)ですが、(7,5)または(8,6)または他のペアであるため、出力は2になります。パスの長さが5であり、d=4よりも大きいため適切ではありません

これを解決するには、次の手順に従います-

  • sol:=0

  • 関数util()を定義します。これが定着します

  • ルートがnullの場合、

    • 新しいリストを返す

  • 根が葉の場合

    • 1つのペアを持つ配列を返します[0、0]

  • それ以外の場合

    • cur:=新しいリスト

    • l:=util(ルートの左側)

    • r:=util(ルートの権利)

    • lのnごとに、実行します

      • n [1]:=n [1] + 1

    • rのnごとに、実行します

      • n [1]:=n [1] + 1

    • rのnごとに、実行します

      • lのn1ごとに、実行します

        • n [1] + n1 [1] <=dの場合、

          • sol:=sol + 1

    • l+rを返す

  • メインの方法から、次のようにします-

  • util(root)

  • solを返す

理解を深めるために、次の実装を見てみましょう-

class TreeNode:
def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
   self.val = val
   self.left = left
   self.right = right
class Solution:
   def __init__(self):
      self.sol = 0
   def solve(self, root, d):
      def util(root):
         if not root:
            return []
         if not root.left and not root.right:
            return [[0, 0]]
         else:
            cur = []
            l = util(root.left)
            r = util(root.right)
            for n in l:
               n[1] += 1
            for n in r:
               n[1] += 1
            for n in r:
               for n1 in l:
                  if n[1] + n1[1] <= d:
                     self.sol += 1
            return l+r
      util(root)
      return self.sol
root = TreeNode(1)
root.left = TreeNode(2)
root.right = TreeNode(3)
root.left.right = TreeNode(4)
root.left.right.left = TreeNode(8)
root.left.right.right = TreeNode(7)
root.right.left = TreeNode(5)
root.right.right = TreeNode(6)
d = 4
ob = Solution()
print(ob.solve(root, d))

入力

root = TreeNode(1)
root.left = TreeNode(2)
root.right = TreeNode(3)
root.left.right = TreeNode(4)
root.left.right.left = TreeNode(8)
root.left.right.right = TreeNode(7)
root.right.left = TreeNode(5)
root.right.right = TreeNode(6)
d = 4

出力

2

  1. Pythonでツリーの隣接していないノードの最大合計を見つけるプログラム

    二分木があるとすると、2つの値が親から子に隣接できない場合に、取得できる値の最大合計を見つける必要があります。 したがって、入力が次のような場合 10、4、3が互いに隣接していないため、出力は17になります。 これを解決するには、次の手順に従います- 関数f()を定義します。これはノードを取ります ノードがnullの場合、 return(0、0) (a、b):=f(ノードの左側) (c、d):=f(ノードの右側) ペアを返します(ノード+ b+dとa+c、a + cの値の最大値) メインメソッドからf(root)を呼び出し、その最初の値を返します 理解を深めるために、次

  2. Pythonで範囲内のノード数を見つけるプログラム

    BSTがあり、左と右の境界lとrもあるとすると、lとrの間に値が存在するルート内のすべてのノードの数を見つける必要があります。 したがって、入力が次のような場合 l =7、r =13の場合、8、10、12の3つのノードがあるため、出力は3になります。 これを解決するために、次の手順に従います- スタック:=スタックと最初にルートを挿入し、カウント:=0 スタックが空でないときに、実行します node:=スタックの最上位要素、およびポップ要素 ノードがnullでない場合、 l<=ノードのデータ<=rの場合、 count:=count + 1