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Pythonを使用してすべてのノードに到達するための頂点の最小数を見つけるプログラム


n個の頂点とノードに0からn-1までの番号が付けられた有向非巡回グラフがあるとします。グラフはエッジリストで表されます。ここで、edges [i] =(u、v)はノードuからノードv。グラフ内のすべてのノードに到達できる頂点の最小セットを見つける必要があります。 (頂点は任意の順序で返すことができます)。

したがって、入力が次のような場合

Pythonを使用してすべてのノードに到達するための頂点の最小数を見つけるプログラム

これらの2つの頂点は他のどの頂点からも到達できないため、出力は[0,2,3]になります。したがって、それらから開始すると、すべてをカバーできます。

これを解決するには、次の手順に従います-

  • n:=エッジのサイズ

  • all_nodes:=0からnまでの新しいセット

  • v:=新しいセット

  • エッジ内の各エッジ(i、j)について、実行します

    • jをvに追加

  • ans:=all_nodesからすべての共通エッジを削除し、all_nodesからvを削除します

  • ansを返す

理解を深めるために、次の実装を見てみましょう-

def solve(edges):
   n = len(edges)
   all_nodes = set(range(n))
   v = set()
   for edge in edges:
      v.add(edge[1])
   ans = all_nodes - v
   return ans
edges = [(0,1),(2,1),(3,1),(1,4),(2,4)]
print(solve(edges))

入力

[(0,1),(2,1),(3,1),(1,4),(2,4)]

出力

{0, 2, 3}

  1. Pythonを使用して、同じラベルを持つサブツリー内のノードの数を見つけるプログラム

    ノードに0からn-1までの番号が付けられたn個のノードを持つルート化された一般ツリーがあるとします。各ノードには、小文字の英字のラベルがあります。ラベルはlabels配列の入力として指定されます。ここで、lables[i]にはi番目のノードのラベルが含まれています。ツリーはエッジリストで表され、各エッジeには[u、v]があり、uは親、vは子を表します。サイズnの配列Aを見つける必要があります。これは、iと同じラベルを持つi番目のノードのサブツリー内のノードの数を表します したがって、入力が次のような場合 ここで、n =5およびlabel=“ ccaca” ルートには同じラベルの子

  2. Pythonで範囲内のノード数を見つけるプログラム

    BSTがあり、左と右の境界lとrもあるとすると、lとrの間に値が存在するルート内のすべてのノードの数を見つける必要があります。 したがって、入力が次のような場合 l =7、r =13の場合、8、10、12の3つのノードがあるため、出力は3になります。 これを解決するために、次の手順に従います- スタック:=スタックと最初にルートを挿入し、カウント:=0 スタックが空でないときに、実行します node:=スタックの最上位要素、およびポップ要素 ノードがnullでない場合、 l<=ノードのデータ<=rの場合、 count:=count + 1