Pythonを使用してすべてのノードに到達するための頂点の最小数を見つけるプログラム
n個の頂点とノードに0からn-1までの番号が付けられた有向非巡回グラフがあるとします。グラフはエッジリストで表されます。ここで、edges [i] =(u、v)はノードuからノードv。グラフ内のすべてのノードに到達できる頂点の最小セットを見つける必要があります。 (頂点は任意の順序で返すことができます)。
したがって、入力が次のような場合
これらの2つの頂点は他のどの頂点からも到達できないため、出力は[0,2,3]になります。したがって、それらから開始すると、すべてをカバーできます。
これを解決するには、次の手順に従います-
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n:=エッジのサイズ
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all_nodes:=0からnまでの新しいセット
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v:=新しいセット
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エッジ内の各エッジ(i、j)について、実行します
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jをvに追加
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ans:=all_nodesからすべての共通エッジを削除し、all_nodesからvを削除します
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ansを返す
理解を深めるために、次の実装を見てみましょう-
例
def solve(edges): n = len(edges) all_nodes = set(range(n)) v = set() for edge in edges: v.add(edge[1]) ans = all_nodes - v return ans edges = [(0,1),(2,1),(3,1),(1,4),(2,4)] print(solve(edges))
入力
[(0,1),(2,1),(3,1),(1,4),(2,4)]
出力
{0, 2, 3}
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Pythonを使用して、同じラベルを持つサブツリー内のノードの数を見つけるプログラム
ノードに0からn-1までの番号が付けられたn個のノードを持つルート化された一般ツリーがあるとします。各ノードには、小文字の英字のラベルがあります。ラベルはlabels配列の入力として指定されます。ここで、lables[i]にはi番目のノードのラベルが含まれています。ツリーはエッジリストで表され、各エッジeには[u、v]があり、uは親、vは子を表します。サイズnの配列Aを見つける必要があります。これは、iと同じラベルを持つi番目のノードのサブツリー内のノードの数を表します したがって、入力が次のような場合 ここで、n =5およびlabel=“ ccaca” ルートには同じラベルの子
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Pythonで範囲内のノード数を見つけるプログラム
BSTがあり、左と右の境界lとrもあるとすると、lとrの間に値が存在するルート内のすべてのノードの数を見つける必要があります。 したがって、入力が次のような場合 l =7、r =13の場合、8、10、12の3つのノードがあるため、出力は3になります。 これを解決するために、次の手順に従います- スタック:=スタックと最初にルートを挿入し、カウント:=0 スタックが空でないときに、実行します node:=スタックの最上位要素、およびポップ要素 ノードがnullでない場合、 l<=ノードのデータ<=rの場合、 count:=count + 1