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PythonでMySQLを使って2つのテーブルを内部結合(INNER JOIN)する方法

SQLでは、共通のカラムや指定した条件に基づいて、2つのテーブルを結合(JOIN)することができます。テーブルを結合するためのJOINにはいくつかの種類が用意されています。

本記事では、その中でも特に使用頻度の高い「内部結合(INNER JOIN)」について詳しく解説します。

なお、JOINとINNER JOINはまったく同じ動作をします。INNER JOINは、片方のテーブルの各行をもう片方のテーブルのすべての行と照合し、共通のカラムを持つ行同士、あるいは指定された条件を満たす行同士を組み合わせて1つの結果セットを作成します。

2つのテーブルを結合する際は、どの条件で結合するのかを必ず指定する必要があります。

基本構文

SELECT column1, column2...
FROM table_1
INNER JOIN table_2 ON condition;

サンプルテーブル

ここでは、「Students(学生)」テーブルと「Department(学科)」テーブルという2つのテーブルを例に説明します。

Studentsテーブル

+----------+--------------+-----------+
|    id    | Student_name |  Dept_id  |
+----------+--------------+-----------+
|    1     |    Rahul     |    120    |
|    2     |    Rohit     |    121    |
|    3     |    Kirat     |    122    |
|    4     |    Inder     |    125    |
+----------+--------------+-----------+

Departmentテーブル

+----------+-----------------+
| Dept_id  | Department_name |
+----------+-----------------+
|   120    |      CSE        |
|   121    |   Mathematics   |
|   122    |     Physics     |
+----------+-----------------+

この2つのテーブルは、両方に存在する「Dept_id」カラムをキーとして結合します。

PythonでMySQLを使って2つのテーブルを結合する手順

  • mysql.connectorモジュールをインポートする

  • connect()メソッドでデータベースへの接続を確立する

  • cursor()メソッドでカーソルオブジェクトを作成する

  • 適切なSQL文を使用してクエリを作成する

  • execute()メソッドでSQLクエリを実行する

  • 接続を閉じる

コード例

import mysql.connector
db=mysql.connector.connect(host="your host", user="your username", password="your password", database="database_name")

cursor=db.cursor()

query="SELECT Students.Id,Students.Student_name,Department.Department_name FROM Students INNER JOIN Department ON Students.Dept_Id=Department.Dept_Id"
cursor.execute(query)
rows=cursor.fetchall()
for x in rows:
    print(x)

db.close()

実行結果

(1, 'Rahul', 'CSE')
(2, 'Rohit', 'Mathematics')
(3, 'Kirat', 'Physics')

注目すべき点として、4行目の学生「Inder」のデータは結果に含まれていません。これは、Studentsテーブルの4行目(Dept_id=125)に対応するレコードがDepartmentテーブルに存在しないためです。

INNER JOINは両方のテーブルに一致する行のみを返す性質があるため、対応するデータが存在しない行は自動的に結果から除外されます。もし一致しない行も結果に含めたい場合は、LEFT JOINやRIGHT JOINなど別種類の結合を検討するとよいでしょう。

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