PythonとMySQLでテーブルの自己結合（SELF JOIN）を実行する方法を解説

SQLでは、共通の列や指定した条件に基づいて2つのテーブルを結合できます。結合には内部結合（INNER JOIN）、外部結合（OUTER JOIN）などさまざまな種類がありますが、本記事ではその中でも「自己結合（SELF JOIN）」について詳しく解説します。

自己結合とは、その名の通り、テーブル自身と自分自身を結合する操作のことです。同じテーブルの2つのコピーの間で結合が実行され、何らかの条件に基づいてテーブル内の行同士がマッチングされます。

自己結合の基本構文

SELECT a.column1, b.column2
FROM table_name a, table_name b
WHERE condition;

a と b は、同じテーブルに付けた2つの別名（エイリアス）です。table_name には自己結合を行うテーブルの名前を指定します。自己結合では同一のテーブルを使用するため、FROM句の中で同じテーブル名を2箇所に記述し、それぞれ異なるエイリアスを付けるのがポイントです。

サンプルテーブル

ここでは、次のような「Students」テーブルを例に説明します。

Students

+----------+--------------+-----------+
|    id    | Student_name | Dept_id   |
+----------+--------------+-----------+
|    1     |    Rahul     |    120    |
|    2     |    Rohit     |    121    |
|    3     |    Kirat     |    121    |
|    4     |    Inder     |    123    |
+----------+--------------+-----------+

このテーブルに対して、「a.Dept_id < b.Dept_id」という条件で自己結合を実行します。これは、テーブル内の各行が、その行よりも Dept_id の値が小さい他の行すべてとマッチングされることを意味します。

PythonでMySQLを使って自己結合を実行する手順

• mysql.connector モジュールをインポートする

• connect() メソッドを使ってデータベースへの接続を確立する

• cursor() メソッドでカーソルオブジェクトを作成する

• 適切なMySQLステートメントでSQLクエリを作成する

• execute() メソッドでSQLクエリを実行する

• fetchall() で結果を取得し、処理後に接続を閉じる

サンプルコード

import mysql.connector
db=mysql.connector.connect(host="your host", user="your username", password="your password", database="database_name")

cursor=db.cursor()
query="SELECT a.Dept_id,b.Student_name FROM Students a, Students b WHERE a.Dept_id<b.Dept_id"
cursor.execute(query)
rows=cursor.fetchall()
for x in rows:
    print(x)

db.close()

このコードでは、まず mysql.connector を使ってデータベースに接続し、カーソルオブジェクトを作成しています。その後、自己結合のクエリを execute() メソッドで実行し、fetchall() によってすべての結果行を取得して1行ずつ表示します。最後に close() メソッドで接続を閉じ、リソースを解放します。

実行結果

このように、自己結合を活用することで、同一テーブル内の行同士を柔軟に比較・マッチングできます。組織図における上司と部下の関係抽出など、実務でもよく使われるテクニックなので、ぜひマスターしておきましょう。