Pythonで異なるデータ型を含む行列（Matrix）から行を抽出する方法

異なるデータ型が混在する行列（リストのリスト）から、すべての要素のデータ型が互いに異なる行だけを抽出したい場合があります。このようなときは、行列を反復処理しながら「set（集合）」を使うことで、重複のないデータ型の種類数を簡単に求められます。

サンプルコード

以下に具体的な実装例を示します。

my_list = [[4, 2, 6], ["python", 2, {6: 2}], [3, 1, "fun"], [9, (4, 3)]]

print("元のリスト：")
print(my_list)

my_result = []
for sub in my_list:

   # 各要素の型を取得し、setで種類数をカウント
   type_size = len(list(set([type(ele) for ele in sub])))

   # 要素数とデータ型の種類数が一致すれば抽出
   if len(sub) == type_size:
      my_result.append(sub)

print("データ型がすべて異なる行：")
print(my_result)

実行結果

元のリスト：
[[4, 2, 6], ['python', 2, {6: 2}], [3, 1, 'fun'], [9, (4, 3)]]
データ型がすべて異なる行：
[['python', 2, {6: 2}], [9, (4, 3)]]

コードの解説

• まず、整数・文字列・辞書・タプルなど異なるデータ型を含むリストを定義し、コンソールに表示します。

• 結果を格納するための空のリスト my_result を用意します。

• 元のリストを1行ずつ反復処理し、各行内のすべての要素について type() 関数でデータ型を判定します。

• 得られた型のリストを set() に変換することで重複が除去され、その後 list() で再びリスト化します。

• 集合のサイズ（＝データ型の種類数）を len() で求め、行内の要素数と比較します。

• 両者が一致していれば、その行には同じデータ型が存在しない（すべて異なる）ことを意味するため、結果リストに追加します。

• 最終的に、条件を満たす行だけが出力としてコンソールに表示されます。

ポイントまとめ

この手法の核心は、「要素数とデータ型の種類数が一致するかどうか」という判定ロジックです。たとえば [4, 2, 6] のように3つの要素がすべて整数の場合、型の種類数は1となり要素数と一致しないため除外されます。一方、['python', 2, {6: 2}] は文字列・整数・辞書と3種類の型を持つため、抽出対象となります。同様に [9, (4, 3)] も整数とタプルで構成されているため該当します。

なお、Pythonでは True と 1 が同一視される点など、bool型の扱いには注意が必要です。より厳密な判定が必要な場合は、型名を文字列化して比較するなどの工夫も有効です。