Pythonでリスト内の累積行頻度を求める方法

リスト内の累積行頻度(各サブリストに含まれる特定要素の出現回数の合計)を求めたい場合、collectionsモジュールの「Counter」クラスとリスト内包表記を組み合わせることで、簡潔かつ効率的に実装できます。

実装例

以下に具体的なコード例を示します。

from collections import Counter

my_list = [[11, 2, 32, 4, 31], [52, 52, 3, 71, 71, 3], [1, 3], [19, 19, 40, 40, 40]]

print("The list is :")
print(my_list)

my_element_list = [19, 2, 71]

my_frequency = [Counter(element) for element in my_list]

my_result = [sum([freq[word] for word in my_element_list if word in freq]) for freq in my_frequency]

print("The resultant matrix is :")
print(my_result)

出力結果

The list is :
[[11, 2, 32, 4, 31], [52, 52, 3, 71, 71, 3], [1, 3], [19, 19, 40, 40, 40]]
The resultant matrix is :
[1, 2, 0, 2]

コードの解説

• まず、collectionsモジュールからCounterクラスをインポートします。

• ネストされたリスト(リストのリスト)を定義し、コンソールに表示します。

• 検索対象となる整数のリストを別途定義します。

• リスト内包表記とCounterメソッドを組み合わせて、各サブリストを走査し、要素ごとの出現頻度をカウントします。

• その結果を変数に代入します。

• 再度リスト内包表記を使用し、検索対象の要素が各サブリストに存在する場合のみ、その出現回数を合計します。

• 計算結果を変数に代入します。

• 最終的な結果をコンソールに出力します。

処理の流れのポイント

このコードでは、まず各サブリストをCounterオブジェクトに変換することで、要素ごとの出現回数を効率的に集計しています。その後、検索対象リスト[19, 2, 71]の各要素について、該当するサブリスト内での出現回数を合計しています。

結果として得られる[1, 2, 0, 2]は、以下を意味します。

• 1番目のサブリスト:「2」が1回出現 → 合計1

• 2番目のサブリスト:「71」が2回出現 → 合計2

• 3番目のサブリスト:該当要素なし → 合計0

• 4番目のサブリスト:「19」が2回出現 → 合計2

このように、Counterとリスト内包表記を活用すれば、複雑な頻度集計処理もわずか数行のコードで実現できます。