Pythonで行列（リストのリスト）を辞書に変換する方法

Pythonでは、行列（リストの中にリストが入ったネストされた構造）を辞書形式に変換したい場面があります。たとえば、各行に行番号をキーとして割り当てて管理したい場合などです。こうした変換は、辞書内包表記（dictionary comprehension）を使えば、わずか1行のコードで簡潔に実現できます。

サンプルコード

以下は、行列を辞書に変換する具体的な例です。

my_list = [[71, 26, 35], [65, 56, 37], [89, 96, 99]]

print("The list is :")
print(my_list)

my_result = {my_index + 1 : my_list[my_index] for my_index in range(len(my_list))}

print("The result is:")
print(my_result)

実行結果

The list is :
[[71, 26, 35], [65, 56, 37], [89, 96, 99]]
The result is:
{1: [71, 26, 35], 2: [65, 56, 37], 3: [89, 96, 99]}

コードの解説

• まず、複数のリストを要素として持つネストされたリスト（行列）を定義し、コンソールに表示します。

• 次に、辞書内包表記を使ってリストを反復処理し、range(len(my_list))で取得したインデックスをもとに、各行の要素へアクセスします。

• キーには my_index + 1 を指定することで、0ではなく1から始まる行番号が割り当てられます。値には対応する行（リスト）がそのまま格納されます。

• 生成された辞書は変数 my_result に代入され、最後にコンソールへ出力されます。

enumerate()を使ったよりPythonicな書き方

インデックスと要素を同時に扱いたい場合は、enumerate() 関数を使うとさらに読みやすいコードになります。

my_result = {index + 1: row for index, row in enumerate(my_list)}
print(my_result)

この方法なら、range(len(...)) のような冗長な記述が不要になり、意図も明確になります。どちらの方法でも出力結果は同じです。

まとめ

行列を辞書に変換する際は、辞書内包表記が最もシンプルで効率的な手段です。キーの開始番号や値の加工を自由にカスタマイズできるため、データ整形や前処理の場面で幅広く活用できます。