Pythonで価値の低い色のボールを販売して最大の利益を見つけるプログラム
Inventoryという配列があるとします。inventory[i]は、最初に持っていたi番目の色のボールの数を表します。また、注文と呼ばれる値があります。これは、顧客が必要とするボールの総数を表します。ボールは任意の順序で販売できます。私たちの在庫にはさまざまな色のボールがあり、顧客は任意の色のボールを望んでいます。現在、ボールの価値は本質的に特別です。各色のボールの値は、在庫にあるその色のボールの数です。したがって、現在6つの青いボールがある場合、顧客は最初の青いボールに6を支払うことになります。その場合、青いボールは5つしか残っていないので、次の青いボールは5と評価されます。色付きのボールを注文した後に取得できる最大合計値を見つける必要があります。答えが大きすぎる場合は、10 ^ 9+7を法として返します。
したがって、入力が在庫=[5,7]、注文=6の場合、最初の色のボールを価格(5,4)で2回、2番目の色のボールを4回(7)販売できるため、出力は31になります。 、6,5,4)、つまり総利益5 + 4 + 7 + 6 + 5 + 4 =31
これを解決するには、次の手順に従います-
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低:=0、高:=10000000
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低<高、実行
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mid:=(低+高)/2の商
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s:=0
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インベントリ内の各iについて、実行します
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i> midの場合、
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s:=s + i --mid
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s>注文の場合、
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低:=中+ 1
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それ以外の場合
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高:=中
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mid:=(低+高)/2の商
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ans:=0
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インベントリ内の各iについて、実行します
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i> midの場合、
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ans:=ans +(i *(i + 1)/ 2)の商-(mid *(mid + 1)/ 2)の商
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注文:=注文-i-mid
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ans:=ans+注文*mid
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ans mod(10 ^ 9 + 7)を返す
例
理解を深めるために、次の実装を見てみましょう-
def solve(inventory, orders): low = 0 high = 10000000 while low < high: mid = (low+high)//2 s = 0 for i in inventory: if i > mid: s += i-mid if s > orders: low = mid+1 else: high = mid mid = (low+high)//2 ans = 0 for i in inventory: if i > mid: ans += i*(i+1)//2 - mid*(mid+1)//2 orders -= i-mid ans += orders*mid return ans % (10**9 + 7) inventory = [5,7] orders = 6 print(solve(inventory, orders))
入力
[6,8,7,11,5,9], [0,0,2], [2,3,5]
出力
31
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Pythonで利益を保持および販売することで得られる最大の利益を見つけるためのプログラム
会社の株価を時系列で表すnumsという数字のリストがあるとします。 1日あたり最大1株の株式を購入できますが、複数の株式を保有し、任意の日数で株式を売却することができます。獲得できる最大の利益を返します。 したがって、入力がnums =[3、4、7、3、5]の場合、3と4で株を購入し、7で売ることができるため、出力は9になります。 5で売る。総利益(7-3)+(7-4)+(5-3)=9。 これを解決するには、次の手順に従います- ans:=0 numsが空でない間は、 top:=numsから最後の要素を削除 numsが空ではなく、numsの最後の要素である場合は、 ans:=
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Pythonで最大の建物の高さを見つけるプログラム
値nと、制限と呼ばれるペアの別のリストがあるとします。都市にn棟の新しい建物を建てたいと思っています。ただし、制限はほとんどありません。私たちは一列に建てることができ、建物には1からnまでのラベルが付けられています。制限には2つのパラメーターがあるため、restrictions [i] =(id_i、max_height_i)は、id_iの高さがmax_height_i以下でなければならないことを示します。新しい建物の高さに関する市の制限は次のとおりです- 各建物の高さは0または正の値である必要があります。 最初の建物の高さは0でなければなりません。 隣接する2つの建物の高さ