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Pythonで教える最小人数を見つけるためのプログラム


番号n、「languages」という配列、「friendships」という配列があるとすると、1からnまでの番号が付けられたn個の言語があり、languages [i]はi番目のユーザーが知っている言語のセットを表し、friendships[ i]はペアを保持します[ui、vi]は、ユーザーuiとviの間の友情を示します。 1つの言語を選択して一部のユーザーに教えることで、すべての友達が互いにコミュニケーションできるようになります。教えるために必要な最小ユーザー数を見つける必要があります。 (友情は推移的ではないことを覚えておく必要があります。したがって、xがyの友達であり、yがzの友達である場合、これはxがzの友達であることを意味しません。)

したがって、入力がn =3言語の場合=[[2]、[1,3]、[1,2]、[3]]友情=[[1,4]、[1,2]、[3 、4]、[2,3]]の場合、言語3をユーザー1と3にトレーニングする必要があるため、出力は2になります。これは、教えるユーザーが2人いるため、出力は2です。

これを解決するには、次の手順に従います-

  • lang:=ユーザーが知っているすべての異なる言語セットのリスト
  • not_comm:=新しいセット
  • 友情のペアa、bごとに、
    • a:=a-1
    • b:=b-1
    • lang[a]とlang[b]が互いに素である場合、
      • not_commにaを挿入
      • bをnot_commに挿入
  • not_commが空の場合、
    • 0を返す
  • cnt:=空のマップ
  • not_commの各人に対して、
    • lang[person]の頻度を保存してcntに保存
  • temp:=cntのすべての値のリストの最大値
  • not_commの戻りサイズ--temp

理解を深めるために、次の実装を見てみましょう-

from collections import Counter
def solve(n, languages, friendships):
   lang = [set(L) for L in languages]

   not_comm = set()
   for a,b in friendships:
      a -= 1
      b -= 1
      if lang[a].isdisjoint(lang[b]):
         not_comm.add(a)
         not_comm.add(b)
   if not not_comm:
      return 0

   cnt = Counter()
   for person in not_comm:
      cnt.update(lang[person])
   temp = max(cnt.values())
   return len(not_comm) - temp

n = 3
languages = [[2],[1,3],[1,2],[3]]
friendships = [[1,4],[1,2],[3,4],[2,3]]
print(solve(n, languages, friendships))

入力

3, [[2],[1,3],[1,2],[3]], [[1,4],[1,2],[3,4],[2,3]]

出力

2

  1. Pythonでマージした後も、最小数の色を見つけるプログラムが残っています

    色のリスト(R、G、B)があるとします。これで、2つの異なる色が隣り合っている場合、それらは3番目の色の単一の色のアイテムに変換できます。そのような変換の可能なシーケンスの後に残っているそれらの最小数を見つける必要があります。 したがって、入力がcolors =[G、 R、 G、 B、 R]の場合、以下のように変換できるため、出力は1になります- これを解決するには、次の手順に従います- n:=色のサイズ 色に異なる色が1つしかない場合は、 return n n <=1の場合、 return n x:=0 d:=キーと値のペアを持つマップ{( R、1)、(

  2. 数の因子の最小合計を見つけるためのPythonプログラム

    この記事では、以下に示す問題ステートメントの解決策について学習します- 問題の説明 入力された数値を指定して、指定された数値の因子の最小合計を求めます。 ここでは、すべての因子とそれに対応する合計を計算し、それらの中から最小値を見つけます。 したがって、数の積の最小合計を見つけるために、積の素因数の合計を見つけます。 これが問題の反復実装です- 例 #iterative approach def findMinSum(num):    sum_ = 0    # Find factors of number and add to the sum