Pythonのジャンプゲームで取得できる最大スコアを見つけるためのプログラム
numsという配列と別の値kがあるとします。インデックス0にいます。1回の移動で、配列の境界の外に出ることなく、最大でkステップ右にジャンプできます。配列の最終インデックスに到達したいと思います。ジャンプの場合、スコアを取得します。これは、配列内でアクセスした各インデックスjのすべてのnums[j]の合計です。取得できる最大スコアを見つける必要があります。
したがって、入力がnums =[1、-2、-5,7、-6,4] k =2のような場合、このシーケンスでジャンプするため、出力は10になります[1、-2、7、 4]、それから私達は最大のポイントを得るでしょう、そしてそれは10です。
これを解決するには、次の手順に従います-
- n:=numsのサイズ
- score:=サイズnで、0で埋められた配列
- score [0]:=nums [0]
- currMax:=スコア[0]
- max_pt:=0
- n <1の場合、
- 0を返す
- nが1と同じ場合、
- numsの最後の要素を返す
- 1〜n -1の範囲のidxの場合、do
- max_pt> =idx --kの場合、
- currMax
0の場合、 - currMax:=スコア[idx-1]
- max_pt:=idx-1
- currMax
- それ以外の場合、
- idx --k> 0の場合、
- currMax:=スコア[idx-k]
- max_pt:=idx --k
- idx-kからidxの範囲のpについては、
- スコア[p]>=currMaxの場合、
- max_pt:=p
- currMax:=スコア[p]
- スコア[p]>=currMaxの場合、
- idx --k> 0の場合、
- score [idx]:=currMax + nums [idx]
- max_pt> =idx --kの場合、
- スコアの最後の要素:=currMax + nums [-1]
- スコアの最後の要素を返す
例
理解を深めるために、次の実装を見てみましょう-
def solve(nums, k): n = len(nums) scores = [0] * n scores[0] = nums[0] currMax = scores[0] max_pt = 0 if n < 1: return 0 if n == 1: return nums[-1] for idx in range(1,n): if max_pt >= idx - k: if currMax < scores[idx-1] and idx > 0: currMax = scores[idx-1] max_pt = idx-1 else: if idx - k > 0: currMax = scores[idx-k] max_pt = idx - k for p in range(idx-k, idx): if scores[p] >= currMax: max_pt = p currMax = scores[p] scores[idx] = currMax + nums[idx] scores[-1] = currMax + nums[-1] return scores[-1] nums = [1,-2,-5,7,-6,4] k = 2 print(solve(nums, k))
入力
[1,-2,-5,7,-6,4], 2
出力
10
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Pythonで株式市場で複数回購入することで得られる最大の利益を見つけるためのプログラム
会社の株価を時系列で表す価格のリストがあるとすると、その株を何度でも売買することで得られる最大の利益を見つける必要があります。販売する前に購入する必要があることを覚えておく必要があります。 したがって、入力が価格=[10、50、30、40、60]の場合、出力は70になります。これは、10で購入、50で販売、30で購入、60で販売できるためです。 これを解決するには、次の手順に従います- prev_price:=無限大 利益:=0 価格の各pについて、 prev_priceの場合、 利益:=利益+ p --prev_price prev_price:=p 利益を返す
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Pythonで一度株式市場で購入することで得られる最大の利益を見つけるためのプログラム
会社の株価を時系列で表す価格のリストがあるとすると、その株を1回だけ売買することで得られる最大の利益を見つける必要があります。販売する前に購入する必要があることを覚えておく必要があります。 したがって、入力が価格=[10、12、9、6、8、12]の場合、出力は6になります。これは、6で購入し、12で販売できるためです。 これを解決するには、次の手順に従います- max_profit:=0 min_stock:=無限大 価格の各価格について、 max_profit:=max_profitの最大値と(price --min_stock) min_stock:=min_stockと価