Pythonでのロードトリップでの国際旅行の最小数を見つけるためのプログラム
さまざまな国のさまざまな都市を訪問するロードトリップを計画する必要があるとします。道路'R'のリストがあり、各要素は(x、y、cost)として記述されています。 xは道路の出発都市を示し、yは道路の目的都市を示し、costはその道路を移動するコストを示します。また、各要素が国であり、要素にその国の都市が含まれているリスト「C」もあります。これで、出発地の都市「s」と目的地の都市「e」もあり、出発地の都市から目的地の都市に移動したいと考えています。これらすべての情報を考慮して、旅行を完了するために必要な国際旅行の最小数と、旅行の総旅行費用を確認する必要があります。これら2つの値を出力として出力する必要があります。
したがって、入力がR =[[0、1、2]、[1、2、2]、[0、2、3]、[1、3、3]]、C =[[0]、 [1]、[2、3]]、s =0、e =3の場合、出力は(2,5)になります。
したがって、0から3に移動するには、パス0->1->3を使用します。この道をたどる道は[0、1、2]と[1、3、3]です。したがって、国から国への総移動量は2であり、総コストは2 + 3=5です。
これを解決するには、次の手順に従います-
- cont:=デフォルト値が0の新しいマップ
- 各インデックスidx、およびCの要素アイテムに対して
- アイテムのkごとに、
- cont [k]:=idx
- アイテムのkごとに、
- adj_list:=値としてリストを含む新しいマップ
- Rのa、b、wtごとに、
- cont[a]がcont[b]と同じでない場合、
- wt:=wt + 10 ^ 10
- adj_list [a]の最後にペア(b、wt)を挿入します
- cont[a]がcont[b]と同じでない場合、
- distance:=デフォルト値が10^20である新しいマップ
- 距離[s]:=0
- 訪問:=新しいセット
- t:=ペア(0、s)を含む新しいヒープ
- tが空でない間は、
- pair(d、c):=ヒープから最小のアイテムをポップします
- 訪問者にcが存在する場合、
- 次の反復に進む
- 訪問先にcを追加
- adj_list [c]のj、wtごとに、do
- distance [j]> d + wtの場合、
- 距離[j]:=d + wt
- ヒープtにペア(d + wt、j)を挿入します
- distance [j]> d + wtの場合、
- リターンペア((distance [e] / 10 ^ 10)のフロア値、(distance [e] mod 10 ^ 10))
例
理解を深めるために、次の実装を見てみましょう-
from collections import defaultdict from heapq import heappush, heappop def solve(R, C, s, e): cont = defaultdict(int) for idx, item in enumerate(C): for k in item: cont[k] = idx adj_list = defaultdict(list) for a, b, wt in R: if cont[a] != cont[b]: wt += 10 ** 10 adj_list[a].append((b, wt)) distance = defaultdict(lambda: 10 ** 20) distance[s] = 0 visited = set() t = [(0, s)] while t: d, c = heappop(t) if c in visited: continue visited.add(c) for j, wt in adj_list[c]: if distance[j] > d + wt: distance[j] = d + wt heappush(t, (d + wt, j)) return distance[e] // 10 ** 10, distance[e] % 10 ** 10 print(solve([[0, 1, 2],[1, 2, 2],[0, 2, 3], [1, 3, 3]], [[0],[1],[2, 3]], 0, 3))
入力
[[0, 1, 2],[1, 2, 2],[0, 2, 3], [1, 3, 3]], [[0],[1],[2, 3]], 0, 3
出力
(2, 5)
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この記事では、以下に示す問題ステートメントの解決策について学習します。 問題の説明 −リストが表示されます。リストで利用可能な最小の番号を表示する必要があります ここでは、リストを並べ替えて最小の要素を取得するか、組み込みのmin()関数を使用して最小の要素を取得できます。 次に、以下の実装の概念を観察しましょう- 例 list1 = [101, 120, 104, 145, 99] # sorting using built-in function list1.sort() print("Smallest element is:", list1[0]) 出力 Smal