PythonPandas-CustomBusinessDayオフセットが正規化されているかどうかを確認します
CustomBusinessDayオフセットが正規化されているかどうかを確認するには、PandasのCustomBusinessDay.normalizeプロパティを使用します。
まず、必要なライブラリをインポートします-
import pandas as pd
パンダでタイムスタンプオブジェクトを設定します-
timestamp = pd.Timestamp('2021-10-22 03:10:35')
CustomBusinessDayオフセットを作成します。 CustomBusinessDayは、休日を除くカスタム営業日を表すDateOffsetサブクラスです。有効な営業日のウィークマスク。 「normalize」パラメータを使用してCustomBusinessDayを正規化しました-
cbdOffset = pd.tseries.offsets.CustomBusinessDay(n = 2, weekmask = 'Mon Tue Wed Fri', normalize=True)
タイムスタンプにオフセットを追加し、更新されたタイムスタンプを表示します-
print("\nUpdated Timestamp...\n",timestamp + cbdOffset)
CustomBusinessDayオフセットが正規化されているかどうかを確認します-
print("\nThe CustomBusinessDay Offset is normalized ?\n", cbdOffset.normalize) 例
以下はコードです-
import pandas as pd
# Set the timestamp object in Pandas
timestamp = pd.Timestamp('2021-10-22 03:10:35')
# Display the Timestamp
print("Timestamp...\n",timestamp)
# Create the CustomBusinessDay Offset
# CustomBusinessDay is the DateOffset subclass representing custom business days excluding holidays
# Weekmask of valid business days
# We have normalized the CustomBusinessDay using the "normalize" parameter
cbdOffset = pd.tseries.offsets.CustomBusinessDay(n = 2, weekmask = 'Mon Tue Wed Fri', normalize=True)
# Display the CustomBusinessDay Offset
print("\nCustomBusinessDay Offset...\n",cbdOffset)
# Add the offset to the Timestamp and display the Updated Timestamp
print("\nUpdated Timestamp...\n",timestamp + cbdOffset)
# Return frequency applied on the given CustomBusinessDay Offset object as a string
print("\nFrequency applied on the given CustomBusinessDay Offset object...\n",cbdOffset.freqstr)
# check whether the CustomBusinessDay Offset is normalized or not
print("\nThe CustomBusinessDay Offset is normalized ?\n", cbdOffset.normalize) 出力
これにより、次のコードが生成されます-
Timestamp... 2021-10-22 03:10:35 CustomBusinessDay Offset... <2 * CustomBusinessDays> Updated Timestamp... 2021-10-26 00:00:00 Frequency applied on the given CustomBusinessDay Offset object... 2C The CustomBusinessDay Offset is normalized ? True
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