MySQLで一意の姓（ラストネーム）を持つユーザーをすべて検索する方法

MySQLで、姓（ラストネーム）が重複していない、つまり一意の姓を持つユーザーをすべて抽出したい場合は、GROUP BY句とHAVING句にCOUNT()関数を組み合わせることで実現できます。

この記事では、実際にテーブルを作成し、サンプルデータを登録したうえで、一意の姓を持つユーザーを検索するクエリを段階的に解説します。

1. サンプルテーブルの作成

まず、名前（firstName）と姓（lastName）を格納するテーブルを作成します。

mysql> create table demo76
    -> (
    -> firstName varchar(20),
    -> lastName varchar(20)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (9.29 sec)

2. テストデータの挿入

次に、INSERTコマンドを使ってサンプルレコードを登録します。ここでは「Smith」という姓が2人に重複している点に注目してください。

mysql> insert into demo76 values('John','Doe');
Query OK, 1 row affected (2.52 sec)

mysql> insert into demo76 values('David','Smith');
Query OK, 1 row affected (6.31 sec)

mysql> insert into demo76 values('Adam','Smith');
Query OK, 1 row affected (1.52 sec)

3. 登録データの確認

SELECT文でテーブルの中身を確認してみましょう。

mysql> select *from demo76;

実行結果は以下のとおりです。

出力結果

+-----------+----------+
| firstName | lastName |
+-----------+----------+
| John      | Doe      |
| David     | Smith    |
| Adam      | Smith    |
+-----------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)

このように、「Doe」は1人だけですが、「Smith」はDavidとAdamの2人が存在します。したがって、一意の姓を持つのはJohn（Doe）のみということになります。

4. 一意の姓を持つユーザーを検索するクエリ

以下のクエリでは、GROUP BYで姓ごとにグループ化し、HAVING句で「同じ姓を持つ異なるfirstNameの数が1件である」グループだけを抽出しています。

mysql> select max(tbl.firstName), tbl.lastName,
    -> count(distinct tbl.firstName) as CountOfFirstName
    -> from demo76 as tbl
    -> group by tbl.lastName
    -> having count(distinct tbl.firstName) = 1;

出力結果

+--------------------+----------+------------------+
| max(tbl.firstName) | lastName | CountOfFirstName |
+--------------------+----------+------------------+
| John               | Doe      |                1 |
+--------------------+----------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)

解説のポイント

• GROUP BY tbl.lastName：姓をキーにしてレコードをグループ化します。
• count(distinct tbl.firstName)：同一グループ内に存在する重複しない名前の件数をカウントします。
• HAVING ... = 1：グループ化後の集計結果に対して条件を絞り込み、該当する名前が1人だけの姓（＝一意の姓）のみを残します。

なお、max(tbl.firstName)はグループ内の名前を代表して表示するために使用しています。一意の姓の場合は必ず1件しかないため、そのまま該当ユーザーの名前が出力されます。

この手法を使えば、大量のユーザーデータからでも効率的に「同じ姓の持ち主が自分だけ」というユーザーを特定できます。重複チェックやデータクレンジングの場面でも活用できるので、ぜひ覚えておきましょう。