MySQLで結果をグループ化して一覧表示する方法

GROUP BYとORDER BYを使った集計クエリの基本

MySQLでデータを特定のカラムごとにグループ化し、その件数を一覧形式で表示したい場合は、GROUP BY句とORDER BY句を組み合わせて使用します。基本的な構文は以下の通りです。

SELECT yourColumnName, COUNT(*) AS anyAliasName
FROM yourTableName
GROUP BY yourColumnName
ORDER BY yourColumnName;

COUNT(*)で各グループのレコード数を数え、別名（エイリアス）を付けることで、結果を見やすく表示できます。

サンプルテーブルの作成

まずは動作確認用のテーブルを作成しましょう。

mysql> CREATE TABLE demo7
-> (
-> id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
-> first_name VARCHAR(50),
-> PRIMARY KEY(id)
-> );
Query OK, 0 rows affected (1.22 sec)

テストデータの挿入

次に、INSERTコマンドを使って複数のレコードを挿入します。意図的に同じ名前を重複させて登録しています。

mysql> INSERT INTO demo7(first_name) VALUES('John');
Query OK, 1 row affected (0.09 sec)
mysql> INSERT INTO demo7(first_name) VALUES('David');
Query OK, 1 row affected (0.22 sec)
mysql> INSERT INTO demo7(first_name) VALUES('John');
Query OK, 1 row affected (0.07 sec)
mysql> INSERT INTO demo7(first_name) VALUES('Bob');
Query OK, 1 row affected (0.27 sec)
mysql> INSERT INTO demo7(first_name) VALUES('David');
Query OK, 1 row affected (0.11 sec)
mysql> INSERT INTO demo7(first_name) VALUES('David');
Query OK, 1 row affected (0.09 sec)
mysql> INSERT INTO demo7(first_name) VALUES('John');
Query OK, 1 row affected (0.26 sec)
mysql> INSERT INTO demo7(first_name) VALUES('John');
Query OK, 1 row affected (0.09 sec)

登録済みレコードの確認

SELECT文でテーブルの中身を確認します。

mysql> SELECT * FROM demo7;

実行すると、以下のような出力が得られます。

+----+------------+
| id | first_name |
+----+------------+
|  1 | John       |
|  2 | David      |
|  3 | John       |
|  4 | Bob        |
|  5 | David      |
|  6 | David      |
|  7 | John       |
|  8 | John       |
+----+------------+
8 rows in set (0.00 sec)

グループ化して件数を一覧表示する

ここからが本題です。first_nameカラムでグループ化し、それぞれの名前が出現した回数を「frequency」という別名で表示するクエリは以下のようになります。

mysql> SELECT first_name, COUNT(*) AS frequency FROM demo7 GROUP BY first_name ORDER BY first_name;

実行結果は次の通りです。

+------------+-----------+
| first_name | frequency |
+------------+-----------+
| Bob        |         1 |
| David      |         3 |
| John       |         4 |
+------------+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)

まとめ

GROUP BY句によって同じ値を持つレコードがまとめられ、COUNT(*)で各グループの件数を取得できます。さらにORDER BYを加えることで、結果を名前順にソートして表示できるため、集計結果が非常に読みやすくなります。この手法は、アンケート集計やアクセスログ分析など、カテゴリ別の出現回数を調べたい場面で幅広く活用できます。