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重複するIDから対応する最大値をフェッチするためのMySQL行の連結?


このために、GROUPBY句を使用できます。最大値を見つけるには、MAX()関数を使用します。まずテーブルを作成しましょう-

mysql> create table DemoTable1804
     (
     Id int,
     Marks1 int,
     Marks2 int,
     Marks3 int
     );
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

挿入コマンド-

を使用して、テーブルにいくつかのレコードを挿入します
mysql> insert into DemoTable1804 values(1,56,89,34);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into DemoTable1804 values(1,98,null,94);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into DemoTable1804 values(2,34,45,78);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into DemoTable1804 values(2,null,67,null);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

selectステートメントを使用してテーブルのすべてのレコードを表示する-

mysql> select * from DemoTable1804;

これにより、次の出力が生成されます-

+------+--------+--------+--------+
| Id   | Marks1 | Marks2 | Marks3 |
+------+--------+--------+--------+
|    1 |     56 |    89 |      34 |
|    1 |     98 |  NULL |      94 |
|    2 |     34 |    45 |      78 |
|    2 |    NULL|    67 |    NULL |
+------+--------+--------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

これは、行の連結と最大値の検索のクエリです-

mysql> select Id,max(Marks1),max(Marks2),max(Marks3)
     from DemoTable1804
     group by Id;

これにより、次の出力が生成されます-

+------+-------------+-------------+-------------+
| Id   | max(Marks1) | max(Marks2) | max(Marks3) |
+------+-------------+-------------+-------------+
|    1 |          98 |          89 |          94 |
|    2 |          34 |          67 |          78 |
+------+-------------+-------------+-------------+
2 rows in set (0.00 sec)

  1. 最大累積値をフェッチするMySQLクエリ

    このためには、サブクエリとともに集計関数COUNT(*)を使用します。 GROUPBYも使用されます。 テーブルを作成しましょう- mysql> create table demo23 −> ( −> id int not null auto_increment primary key, −> value1 int, −> value2 int −> ); Query OK, 0 rows affected (1.65 sec) 挿入コマンド-を使用して、いくつかのレコードをテーブルに挿入します

  2. MySQL列から最大値を取得しますか?

    最初にテーブルを作成しましょう- mysql> create table DemoTable    -> (    -> Value int    -> ); Query OK, 0 rows affected (0.63 sec) 挿入コマンド-を使用して、テーブルにいくつかのレコードを挿入します mysql> insert into DemoTable values(78); Query OK, 1 row affected (0.18 sec) mysql> insert into Demo