MySQLで重複レコードの値をSUM関数とGROUP BYで合計する方法

MySQLでは、GROUP BY句とSUM関数を組み合わせることで、重複しているレコードの値をグループごとにまとめて合計できます。この記事では、学生名ごとに点数を集計する具体例を通して、その手順をわかりやすく解説します。

1. テーブルの作成

まず、サンプル用のテーブルを作成します。

mysql> create table DemoTable
    -> (
    -> StudentName varchar(20),
    -> StudentMarks int
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.68 sec)

ここでは、学生名を格納するStudentName（varchar型）と、点数を格納するStudentMarks（int型）の2つのカラムを持つテーブル「DemoTable」を作成しました。

2. レコードの挿入

次に、INSERTコマンドを使ってレコードを登録します。意図的に同じ学生名のデータを複数件登録している点に注目してください。

mysql> insert into DemoTable values('Chris',50);
Query OK, 1 row affected (0.61 sec)
mysql> insert into DemoTable values('David',70);
Query OK, 1 row affected (0.23 sec)
mysql> insert into DemoTable values('Chris',80);
Query OK, 1 row affected (0.12 sec)
mysql> insert into DemoTable values('David',90);
Query OK, 1 row affected (0.24 sec)

3. 登録したレコードの確認

SELECT文ですべてのレコードを表示してみましょう。

mysql> select * from DemoTable;

実行結果は以下のとおりです。

+-------------+--------------+
| StudentName | StudentMarks |
+-------------+--------------+
| Chris       |           50 |
| David       |           70 |
| Chris       |           80 |
| David       |           90 |
+-------------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)

「Chris」と「David」のデータがそれぞれ2件ずつ登録されており、重複した学生名のレコードが存在することが確認できます。

4. 重複レコードをSUMで集計するクエリ

ここからが本題です。学生名ごとに重複するレコードをグループ化し、点数の合計を求めるには、以下のクエリを実行します。

mysql> select StudentName,sum(StudentMarks) from DemoTable group by StudentName;

実行結果は以下のとおりです。

+-------------+-------------------+
| StudentName | sum(StudentMarks) |
+-------------+-------------------+
| Chris       |               130 |
| David       |               160 |
+-------------+-------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

5. クエリの解説

このクエリのポイントは以下の2つです。

GROUP BY句： group by StudentNameを指定することで、同じ学生名のレコードが1つのグループにまとめられます。

SUM関数： sum(StudentMarks)により、各グループ内の点数がすべて合計されます。

その結果、Chrisの点数は「50 + 80 = 130」、Davidの点数は「70 + 90 = 160」と計算され、重複するレコードが正しく集計されていることがわかります。売上データの集計や在庫数の合計など、実務でも頻繁に使われるテクニックなので、ぜひ覚えておきましょう。