MySQLでTINYINT型カラムが「1以外」または「NULL」のレコードを取得する方法

MySQLでは、TINYINT型のカラムに対して「1以外の値」または「NULL」を含むレコードを抽出したいケースはよくあります。しかし、<> 1 の比較条件だけではNULLのレコードは取得できないため、IS NULL を組み合わせる必要があります。この記事では、具体的な手順をサンプルコードとともに解説します。

1. サンプルテーブルの作成

まず、TINYINT型のカラムを含むテーブルを作成します。

mysql> create table DemoTable
    -> (
    -> EmployeeId int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY ,
    -> EmployeeName varchar(20),
    -> isMarried tinyint
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.83 sec)

このテーブルには、従業員ID（EmployeeId）、従業員名（EmployeeName）、結婚しているかどうかを示すフラグ（isMarried）の3つのカラムがあります。isMarried はTINYINT型で、1が「既婚」、0が「未婚」、NULLが「未登録」を表します。

2. レコードの挿入

次に、INSERT文を使ってサンプルデータを挿入します。ここでは意図的にNULLの値も含めています。

mysql> insert into DemoTable(EmployeeName,isMarried) values('Chris',NULL);
Query OK, 1 row affected (0.76 sec)
mysql> insert into DemoTable(EmployeeName,isMarried) values('David',1);
Query OK, 1 row affected (0.35 sec)
mysql> insert into DemoTable(EmployeeName,isMarried) values('Mike',0);
Query OK, 1 row affected (0.69 sec)
mysql> insert into DemoTable(EmployeeName,isMarried) values('Sam',NULL);
Query OK, 1 row affected (0.13 sec)
mysql> insert into DemoTable(EmployeeName,isMarried) values('Bob',0);
Query OK, 1 row affected (0.10 sec)

3. 挿入した全レコードの確認

SELECT文ですべてのレコードを表示してみましょう。

mysql> select *from DemoTable;

実行結果は以下の通りです。

+------------+--------------+-----------+
| EmployeeId | EmployeeName | isMarried |
+------------+--------------+-----------+
|          1 | Chris        |      NULL |
|          2 | David        |         1 |
|          3 | Mike         |         0 |
|          4 | Sam          |      NULL |
|          5 | Bob          |         0 |
+------------+--------------+-----------+
5 rows in set (0.00 sec)

5件のレコードが登録されており、ChrisとSamのisMarriedにはNULLが格納されていることがわかります。

4. 「1以外またはNULL」のレコードを取得するクエリ

ここが本題です。isMarried が1以外、またはNULLであるレコードを取得するには、以下のようにOR条件でIS NULLを組み合わせます。

mysql> select *from DemoTable where isMarried <> 1 or isMarried IS NULL;

実行結果：

+------------+--------------+-----------+
| EmployeeId | EmployeeName | isMarried |
+------------+--------------+-----------+
|          1 | Chris        |      NULL |
|          3 | Mike         |         0 |
|          4 | Sam          |      NULL |
|          5 | Bob          |         0 |
+------------+--------------+-----------+
4 rows in set (0.00 sec)

既婚（1）のDavidを除く4件のレコードが正しく取得できました。

ポイント：なぜIS NULLが必要なのか

isMarried <> 1 だけの条件では、NULLのレコード（ChrisとSam）は結果に含まれません。これはSQLにおいて、NULLとの比較演算（= や <> など）の結果が「UNKNOWN（不明）」と評価され、WHERE句では偽として扱われるためです。

そのため、NULL値も対象に含めたい場合は、必ず OR カラム名 IS NULL を明示的に追加する必要があります。これはブーリアン値をTINYINTで管理する際によくある落とし穴なので、覚えておくと便利です。