【MySQL】特定の列の値が0のみの行を別の列でグループ化して抽出する方法

はじめに

「ある列の値が0のみの行を抽出し、さらに別の列でグループ化したい」，そんな場合には、GROUP BY句とHAVING句を組み合わせるのが効果的です。この記事では、実際にテーブルを作成し、データを挿入しながら、目的の結果を得るまでの手順を具体例とともに解説します。

1. サンプルテーブルの作成

まずはCREATE TABLE文でテーブルを作成しましょう。

mysql> create table DemoTable1344
    -> (
    -> `SequenceId` int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    -> ClientId int,
    -> isMarried tinyint(1)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.49 sec)

2. テストデータの挿入

続いて、INSERT文でサンプルデータを登録します。

mysql> insert into DemoTable1344(ClientId,isMarried) values(4567,0);
Query OK, 1 row affected (0.45 sec)
mysql> insert into DemoTable1344(ClientId,isMarried) values(9876,0);
Query OK, 1 row affected (0.16 sec)
mysql> insert into DemoTable1344(ClientId,isMarried) values(5432,1);
Query OK, 1 row affected (0.12 sec)
mysql> insert into DemoTable1344(ClientId,isMarried) values(4567,1);
Query OK, 1 row affected (0.18 sec)
mysql> insert into DemoTable1344(ClientId,isMarried) values(9873,0);
Query OK, 1 row affected (0.15 sec)

3. 登録したレコードの確認

SELECT文ですべてのデータを表示してみましょう。

mysql> select * from DemoTable1344;

実行結果は以下のとおりです。

+------------+----------+-----------+
| SequenceId | ClientId | isMarried |
+------------+----------+-----------+
|          1 |     4567 |         0 |
|          2 |     9876 |         0 |
|          3 |     5432 |         1 |
|          4 |     4567 |         1 |
|          5 |     9873 |         0 |
+------------+----------+-----------+
5 rows in set (0.00 sec)

注目すべきは、ClientId「4567」がisMarried「0」と「1」の両方のレコードを持っているという点です。

4. isMarriedが0の行をClientIdでグループ化して抽出する

以下が、列の値が0のみの行を別の列（ClientId）でグループ化して選択するためのクエリです。

mysql> select SequenceId,ClientId,isMarried
    -> from DemoTable1344
    -> group by ClientId
    -> having isMarried=0;

実行結果：

+------------+----------+-----------+
| SequenceId | ClientId | isMarried |
+------------+----------+-----------+
|          1 |     4567 |         0 |
|          2 |     9876 |         0 |
|          5 |     9873 |         0 |
+------------+----------+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)

ポイント解説

HAVING句とWHERE句の違い

WHERE句はグループ化の前に個々の行へ条件を適用するのに対し、HAVING句はGROUP BYによるグループ化の後に条件を適用します。今回のように「グループ単位で条件を絞り込みたい」場合には、HAVING句を使用するのが基本です。

より厳密に判定したい場合

なお、上記のクエリではグループ化後に参照される非集計列の値がどの行のものになるかは保証されません（SQLモードの設定によってはエラーになる場合もあります）。グループ内のすべてのレコードがisMarried=0であることを確実に確認したい場合は、MAX関数などの集計関数を組み合わせる方法がおすすめです。

select ClientId, min(SequenceId) as SequenceId
from DemoTable1344
group by ClientId
having max(isMarried)=0;

このように書くことで、isMarriedが「1」のレコードを1件でも含むグループ（例：ClientId「4567」）を確実に除外でき、意図通りの正確な結果を得られます。