【MySQL】ランダムに抽出した行を特定の列名でソートする方法

MySQLでランダムな行を特定の列名順にソートして取得する方法

この記事では、MySQLのテーブルからRAND()関数を使ってランダムに行を抽出し、その結果を特定の列（ここではName列）を基準にソートして表示する方法を、実際のSQL例とともにわかりやすく解説します。

1. テーブルの作成

まず、サンプル用のテーブルを作成します。

mysql> create table DemoTable1339
    -> (
    -> Name varchar(30),
    -> Score int
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.76 sec)

Name（名前）とScore（スコア）の2つのカラムを持つシンプルなテーブルです。

2. レコードの挿入

INSERTコマンドを使って、テーブルに複数のレコードを挿入します。

mysql> insert into DemoTable1339 values('Chris',56);
Query OK, 1 row affected (0.36 sec)
mysql> insert into DemoTable1339 values('Bob',46);
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)
mysql> insert into DemoTable1339 values('Adam',78);
Query OK, 1 row affected (0.19 sec)
mysql> insert into DemoTable1339 values('John',90);
Query OK, 1 row affected (0.16 sec)
mysql> insert into DemoTable1339 values('Carol',98);
Query OK, 1 row affected (0.12 sec)

3. 登録された全レコードの確認

SELECT文を実行して、テーブル内のすべてのレコードを表示してみましょう。

mysql> select * from DemoTable1339;

実行すると、以下のような出力が得られます。

+-------+-------+
| Name  | Score |
+-------+-------+
| Chris |    56 |
| Bob   |    46 |
| Adam  |    78 |
| John  |    90 |
| Carol |    98 |
+-------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)

5件のレコードが挿入されていることが確認できました。

4. ランダムな行をName列順にソートして取得する

本題である、「ランダムに選択した行をName列を基準にソートする」クエリは以下の通りです。

mysql> select * from (select *from DemoTable1339 order by rand() limit 4) tbl order by Name;

実行結果：

+-------+-------+
| Name  | Score |
+-------+-------+
| Adam  |    78 |
| Bob   |    46 |
| Carol |    98 |
| Chris |    56 |
+-------+-------+
4 rows in set (0.05 sec)

今回は5件中4件がランダムに抽出され、その結果がAdam、Bob、Carol、Chrisという名前の昇順にきれいに並んでいます。実行するたびに選ばれる行は変わりますが、常にName列順にソートされます。

クエリの仕組み

このクエリは、サブクエリと外部クエリという2段階の構造になっています。

• サブクエリ部分：select * from DemoTable1339 order by rand() limit 4
  RAND()関数によってテーブルの全行をランダムな順序に並べ替え、LIMIT句で上位4件だけを取り出します。
• 外部クエリ部分：select * from (...) tbl order by Name
  サブクエリの結果を一時テーブル「tbl」として扱い、そこに対してORDER BY Nameを適用して名前順に並べ替えます。

つまり「まずランダム抽選を行い、その後で指定した列順に整える」という処理を、1つのSQL文で実現しています。ORDER BY RAND()は行数が多いテーブルではパフォーマンスが低下しやすい点に注意し、小〜中規模のテーブルで活用するのがおすすめです。