【MySQL】COUNT()とCASE文を使って、特定の数値より大きい値と小さい値を別々の列でカウントする方法

はじめに

MySQLでは、COUNT()関数とCASE文を組み合わせることで、特定の数値よりも大きい値と小さい（以下の）値の件数を、1つのクエリで別々の列として集計できます。条件分岐を活用したこのテクニックは、レポート作成やデータ分析の場面で非常に便利です。

この記事では、サンプルテーブルを使いながら、具体的な手順をわかりやすく解説します。

サンプルテーブルの作成

まず、スコアを格納するためのテーブルを作成します。

mysql> create table DemoTable
(
    Score int
);
Query OK, 0 rows affected (0.71 sec)

テストデータの挿入

次に、INSERTコマンドを使っていくつかのレコードを挿入します。

mysql> insert into DemoTable values(40);
Query OK, 1 row affected (0.77 sec)
mysql> insert into DemoTable values(48);
Query OK, 1 row affected (0.12 sec)
mysql> insert into DemoTable values(59);
Query OK, 1 row affected (0.10 sec)
mysql> insert into DemoTable values(33);
Query OK, 1 row affected (0.20 sec)
mysql> insert into DemoTable values(38);
Query OK, 1 row affected (0.09 sec)
mysql> insert into DemoTable values(89);
Query OK, 1 row affected (0.11 sec)
mysql> insert into DemoTable values(35);
Query OK, 1 row affected (0.12 sec)

登録データの確認

SELECT文ですべてのレコードを表示して確認しましょう。

mysql> select *from DemoTable;

実行結果は以下のとおりです。

+-------+
| Score |
+-------+
|    40 |
|    48 |
|    59 |
|    33 |
|    38 |
|    89 |
|    35 |
+-------+
7 rows in set (0.00 sec)

条件別にカウントするクエリ

ここが本題です。次のクエリでは、「45より大きい値」の件数と「45以下の値」の件数を、それぞれ別の列として表示しています。

mysql> select count( case when Score > 45 then 1 end) as CountOfValueGreaterThan45,
    count( case when Score <= 45 then 1 end) as CountOfValueLessThanOrEqualTo45
    from DemoTable;

実行結果

上記のクエリを実行すると、以下のような出力が得られます。

+---------------------------+---------------------------------+
| CountOfValueGreaterThan45 | CountOfValueLessThanOrEqualTo45 |
+---------------------------+---------------------------------+
|                         3 |                               4 |
+---------------------------+---------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

解説：なぜこのクエリが動くのか

ポイントはCASE文の動作にあります。CASE WHEN Score > 45 THEN 1 ENDは、条件を満たす行に対しては「1」を返しますが、条件を満たさない行にはNULLを返します。

COUNT()関数はNULLをカウントしないという特性があるため、結果的に条件を満たす行だけが件数として集計されます。この仕組みにより、複数の条件ごとのカウントを1回のクエリで同時に取得できるのです。

まとめ

• COUNT()とCASE文を組み合わせることで、条件別の集計を1つのクエリで実現できる
• CASE文が条件不一致時にNULLを返す性質と、COUNT()がNULLを無視する特性が鍵
• 閾値の比較（以上・未満など）も、比較演算子を変えるだけで柔軟に対応可能

このテクニックを覚えておくと、年齢層別の集計や売上ランク別の件数算出など、さまざまな場面で応用できます。ぜひ実際のデータベースでも試してみてください。