MySQL
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SQLの現在の値を知らなくても、テーブルのint型の列の値に値を追加しますか?


このためには、SETと一緒にUPDATEコマンドを使用するだけです。まずテーブルを作成しましょう-

mysql> create table DemoTable
(
   StudentId int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
   StudentScore int
);
Query OK, 0 rows affected (0.81 sec)

挿入コマンド-

を使用して、テーブルにいくつかのレコードを挿入します
mysql> insert into DemoTable(StudentScore) values(78);
Query OK, 1 row affected (0.46 sec)
mysql> insert into DemoTable(StudentScore) values(89);
Query OK, 1 row affected (0.10 sec)
mysql> insert into DemoTable(StudentScore) values(67);
Query OK, 1 row affected (0.17 sec)
mysql> insert into DemoTable(StudentScore) values(95);
Query OK, 1 row affected (0.25 sec)

selectステートメントを使用してテーブルのすべてのレコードを表示する-

mysql> select *from DemoTable;

これにより、次の出力が生成されます-

+-----------+--------------+
| StudentId | StudentScore |
+-----------+--------------+
|         1 |           78 |
|         2 |           89 |
|         3 |           67 |
|         4 |           95 |
+-----------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)

以下は、現在の値を知らずにデータベース内のintに値を追加するためのクエリです-

mysql> update DemoTable
   set StudentScore=StudentScore+21
   where StudentId=3;
Query OK, 1 row affected (0.22 sec)
Rows matched : 1 Changed : 1 Warnings : 0

テーブルレコードをもう一度確認しましょう-

mysql> select *from DemoTable;

これにより、次の出力が生成されます-

+-----------+--------------+
| StudentId | StudentScore |
+-----------+--------------+
|         1 |           78 |
|         2 |           89 |
|         3 |           88 |
|         4 |           95 |
+-----------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)

  1. MySQLクエリの列にユーザー定義の値を追加しますか?

    まずテーブルを作成しましょう- mysql> create table DemoTable1847      (      GameStatus ENUM('PENDING','COMPLETED','CANCELLED')      ); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 挿入コマンド-を使用して、テーブルにいくつかのレコードを挿入します mysql> insert into DemoTable1847

  2. MySQLのデフォルト値をJSONタイプの列に設定しますか?

    デフォルト値を設定するには、次の構文のようにDEFAULT制約を使用します- alter table yourTableName modify column yourColumnName JSON NOT NULL DEFAULT ( JSON_OBJECT() ); テーブルを作成しましょう- mysql> create table demo24 −> ( −> employee_information text −> ) −> ; Query OK, 0 rows affected (1.43 sec) これ