MySQLで複数レコードの同一カラム値を確認し、区切り文字で1行にまとめる方法(GROUP_CONCAT+DISTINCT)

MySQLで複数レコードの値を1行にまとめるには

複数のレコードにまたがって同じカラム値が存在するかを確認し、それらの値を区切り文字(特殊文字)で連結して1行にまとめたいケースはよくあります。このような場合には、GROUP_CONCAT()関数にDISTINCTを組み合わせるのが効果的です。

テーブルの作成

まず、サンプル用のテーブルを作成しましょう。

mysql> create table DemoTable
(
    Id int,
    Subject varchar(40)
);
Query OK, 0 rows affected (0.56 sec)

レコードの挿入

INSERTコマンドを使用して、いくつかのレコードを追加します。

mysql> insert into DemoTable values(100,'MySQL');
Query OK, 1 row affected (0.19 sec)
mysql> insert into DemoTable values(100,'MongoDB');
Query OK, 1 row affected (0.20 sec)
mysql> insert into DemoTable values(100,'Java');
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)
mysql> insert into DemoTable values(100,'MongoDB');
Query OK, 1 row affected (0.11 sec)
mysql> insert into DemoTable values(101,'MySQL');
Query OK, 1 row affected (0.16 sec)
mysql> insert into DemoTable values(101,'MySQL');
Query OK, 1 row affected (0.10 sec)

テーブルの中身を確認する

SELECT文ですべてのレコードを表示してみましょう。

mysql> select *from DemoTable;

実行結果は以下のとおりです。

+------+---------+
| Id   | Subject |
+------+---------+
| 100  | MySQL   |
| 100  | MongoDB |
| 100  | Java    |
| 100  | MongoDB |
| 101  | MySQL   |
| 101  | MySQL   |
+------+---------+
6 rows in set (0.00 sec)

Id=100には「MySQL」「MongoDB」「Java」が登録され、「MongoDB」は重複しています。また、Id=101にも「MySQL」が2件重複していることがわかります。

GROUP_CONCAT()とDISTINCTで重複を除いて1行にまとめる

以下のクエリは、複数レコード間のカラム値を確認しながら、重複を排除したうえで特殊文字(ここではハイフン「-」)をセパレータとして1行にまとめて取得する例です。

mysql> select Id,group_concat(distinct Subject separator '-') as Subject
    from DemoTable
    group by Id;

実行結果は以下のとおりです。

+------+--------------------+
| Id   | Subject            |
+------+--------------------+
| 100  | Java-MongoDB-MySQL |
| 101  | MySQL              |
+------+--------------------+
2 rows in set (0.04 sec)

クエリのポイント解説

• GROUP BY Id:Idごとにレコードをグループ化し、各Idにつき1行の結果を生成します。
• DISTINCT:グループ内で重複するSubjectの値を除外します。「MongoDB」や「MySQL」がそれぞれ1回だけ表示されるのはこの効果です。
• separator '-':連結時の区切り文字を指定します。デフォルトはカンマ「,」ですが、separator句を使えばハイフンなど任意の特殊文字に変更できます。

このようにGROUP_CONCAT()を活用すれば、複数レコードに散らばる値を簡単に集約し、見やすい形式で1行にまとめることができます。区切り文字を変えれば、CSV形式やパイプ区切りなど、用途に応じた出力も柔軟に対応可能です。