MySQLでBIGINTタイプとして宣言された電話番号の列から一意の電話番号の数を取得します
このために、DISTINCTと一緒にCOUNT()を使用できます。 COUNT()メソッドは、レコードをカウントします。ただし、DISTINCTは個別のレコードを返しますが、COUNT()メソッドはそれらの一意のレコードをカウントします。まずテーブルを作成しましょう-
mysql> create table DemoTable ( PhoneNumber bigint ); Query OK, 0 rows affected (1.29 sec)
挿入コマンド-
を使用して、テーブルにいくつかのレコードを挿入しますmysql> insert into DemoTable values(8567789898); Query OK, 1 row affected (0.94 sec) mysql> insert into DemoTable values(8567789898); Query OK, 1 row affected (0.34 sec) mysql> insert into DemoTable values(9876564534); Query OK, 1 row affected (0.43 sec) mysql> insert into DemoTable values(9087896545); Query OK, 1 row affected (0.28 sec) mysql> insert into DemoTable values(7656456589); Query OK, 1 row affected (0.21 sec) mysql> insert into DemoTable values(9876564534); Query OK, 1 row affected (0.12 sec) mysql> insert into DemoTable values(9087896545); Query OK, 1 row affected (0.18 sec)
selectステートメントを使用してテーブルのすべてのレコードを表示する-
mysql> select *from DemoTable;
これにより、次の出力が生成されます-
+-------------+ | PhoneNumber | +-------------+ | 8567789898 | | 8567789898 | | 9876564534 | | 9087896545 | | 7656456589 | | 9876564534 | | 9087896545 | +-------------+ 7 rows in set (0.00 sec)
以下は、電話番号の列から一意の電話番号をカウントするためのクエリです-
mysql> select count(distinct PhoneNumber) AS UniquePhoneNumber from DemoTable;
これにより、次の出力が生成されます-
+-------------------+ | UniquePhoneNumber | +-------------------+ | 4 | +-------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
-
MySQLの文字列としてファイル名を持つ列からファイル拡張子のみを取得しますか?
これには、substring_index()関数を使用します。 構文は次のとおりです select substring_index(yourColumnName, '. ', -1) AS anyAliasNamefrom yourTableName; まず、テーブルを作成しましょう。テーブルを作成するためのクエリは次のとおりです mysql> create table AllFiles - > ( - > Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, - > UserName varcha
-
Javaを使用してMySQLデータベースのテーブルから最後のレコードを取得しますか?
MySQLデータベースからデータを取得するには、JavaのexecuteQuery()メソッドを使用する必要があります。まず、MySQLデータベースにテーブルを作成します。ここでは、「サンプル」データベースに次のテーブルを作成します mysql> create table javaGetDataDemo - > ( - > Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, - > FirstName varchar(10), - > LastName varchar(10) - > ); Query OK, 0 rows