【MySQL】GROUP BYとAVG()関数で同じIDを持つ行の平均値を求める方法

はじめに

MySQLで同じIDを持つ複数の行の平均値を求めたい場合は、GROUP BY句とAVG()関数を組み合わせるのが基本です。この記事では、学生IDごとに点数（マーク）の平均を計算する具体例をもとに、実行手順をわかりやすく解説します。

手順1：テーブルを作成する

まず、サンプルデータを格納するためのテーブルを作成します。

mysql> create table DemoTable
(
    StudentId int,
    StudentMarks int
);
Query OK, 0 rows affected (0.83 sec)

手順2：レコードを挿入する

次に、INSERTコマンドを使ってテーブルに複数のレコードを追加します。

mysql> insert into DemoTable values(1000,78);
Query OK, 1 row affected (0.16 sec)
mysql> insert into DemoTable values(1001,88);
Query OK, 1 row affected (0.21 sec)
mysql> insert into DemoTable values(1000,89);
Query OK, 1 row affected (0.11 sec)
mysql> insert into DemoTable values(1000,67);
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)
mysql> insert into DemoTable values(1000,90);
Query OK, 1 row affected (0.21 sec)
mysql> insert into DemoTable values(1001,91);
Query OK, 1 row affected (0.17 sec)

手順3：テーブルの中身を確認する

SELECT文を実行して、挿入したすべてのレコードを表示してみましょう。

mysql> select *from DemoTable;

実行すると、以下のような結果が出力されます。

+-----------+--------------+
| StudentId | StudentMarks |
+-----------+--------------+
|      1000 |           78 |
|      1001 |           88 |
|      1000 |           89 |
|      1000 |           67 |
|      1000 |           90 |
|      1001 |           91 |
+-----------+--------------+
6 rows in set (0.00 sec)

手順4：同じIDの行の平均値を求める

同じID（StudentId）ごとに行をグループ化して点数の平均を求めるには、GROUP BY句とAVG()関数を使った次のクエリを実行します。

mysql> select StudentId,avg(StudentMarks) from DemoTable group by StudentId;

実行結果は以下の通りです。

+-----------+-------------------+
| StudentId | avg(StudentMarks) |
+-----------+-------------------+
|      1000 |           81.0000 |
|      1001 |           89.5000 |
+-----------+-------------------+
2 rows in set (0.03 sec)

結果のポイント

• StudentId「1000」は78・89・67・90の4件が該当するため、平均は81.0000になります。
• StudentId「1001」は88・91の2件が該当するため、平均は89.5000になります。
• AVG()関数はNULL以外の値のみを対象に計算されるため、NULLが含まれる可能性のある列では注意が必要です。

まとめ

このように、MySQLではGROUP BY句でIDごとに行をまとめ、AVG()関数で平均を算出することで、同じIDを持つ行の平均値を簡単に取得できます。売上データやアクセスログなど、同一キーを持つ複数レコードを集計したい場面で非常に役立つテクニックなので、ぜひ使いこなせるようにしておきましょう。