NOT INを使用して他のレコードを除外することにより、特定の条件の重複から単一の値を検索するMySQLクエリ
まずテーブルを作成しましょう-
mysql> create table DemoTable ( Id int, FirstName varchar(100) ); Query OK, 0 rows affected (0.69 sec)
挿入コマンド-
を使用して、テーブルにいくつかのレコードを挿入しますmysql> insert into DemoTable values(100,'Chris'); Query OK, 1 row affected (0.14 sec) mysql> insert into DemoTable values(100,'Robert'); Query OK, 1 row affected (0.48 sec) mysql> insert into DemoTable values(100,'Mike'); Query OK, 1 row affected (0.23 sec) mysql> insert into DemoTable values(100,'Sam'); Query OK, 1 row affected (0.48 sec) mysql> insert into DemoTable values(101,'David'); Query OK, 1 row affected (0.19 sec) mysql> insert into DemoTable values(101,'Robert'); Query OK, 1 row affected (0.44 sec) mysql> insert into DemoTable values(210,'Chris'); Query OK, 1 row affected (0.14 sec) mysql> insert into DemoTable values(210,'Bob'); Query OK, 1 row affected (0.17 sec) mysql> insert into DemoTable values(210,'Sam'); Query OK, 1 row affected (0.17 sec)
selectステートメントを使用してテーブルのすべてのレコードを表示する-
mysql> select *from DemoTable;
これにより、次の出力が生成されます-
+------+-----------+ | Id | FirstName | +------+-----------+ | 100 | Chris | | 100 | Robert | | 100 | Mike | | 100 | Sam | | 101 | David | | 101 | Robert | | 210 | Chris | | 210 | Bob | | 210 | Sam | +------+-----------+ 9 rows in set (0.00 sec)
これは、特定の条件を持つ重複から単一の値を見つけるためのクエリです-
mysql> select distinct Id from DemoTable where Id not in ( select Id from DemoTable where FirstName='Chris' );
これにより、次の出力が生成されます-
+------+ | Id | +------+ | 101 | +------+ 1 row in set (0.08 sec)
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単一のクエリでIN()を使用してMySQLテーブルからレコードを削除する
テーブルを作成しましょう- mysql> create table DemoTable1922 ( StudentId int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, StudentName varchar(20) ); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 挿入コマンド-を使用して、テーブルにいくつかのレコードを挿入します mysql> insert into DemoTable1922(StudentNa
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複数の単語を含むLIKEを使用してフィルタリングされたテーブルのレコードを表示するMySQLクエリ?
これには、RLIKEを使用し、次の構文&Minus;のようにレコードをフィルタリングします。 select * from yourTableName where yourColumnName rlike 'yourValue1|yourValue2'; まずテーブルを作成しましょう- mysql> create table DemoTable1935 ( Subject varchar(20) ); Query OK, 0 rows affected (0.00 se