MySQLでHAVING LENGTH(field)を実装する方法をわかりやすく解説

MySQLでは、GROUP BY句とLENGTH()関数、そしてHAVING句を組み合わせることで、フィールドの文字数を条件としてレコードを絞り込むことができます。本記事では、「HAVING LENGTH(field)」を実装する具体的な手順を、サンプルテーブルの作成から実行結果まで順番に解説します。

1. サンプルテーブルを作成する

まず、CREATE TABLE文でテーブルを作成します。

mysql> create table DemoTable
(
    Title text
);
Query OK, 0 rows affected (0.39 sec)

2. テーブルにレコードを挿入する

続いて、INSERTコマンドを使用してテーブルにデータを追加します。

mysql> insert into DemoTable values('Introduction to MySQL');
Query OK, 1 row affected (0.11 sec)
mysql> insert into DemoTable values('Introduction to Java');
Query OK, 1 row affected (0.09 sec)
mysql> insert into DemoTable values('Introduction to SQL');
Query OK, 1 row affected (0.10 sec)
mysql> insert into DemoTable values('Introduction to Python');
Query OK, 1 row affected (0.10 sec)
mysql> insert into DemoTable values('Introduction to SQL');
Query OK, 1 row affected (0.09 sec)
mysql> insert into DemoTable values('Introduction to Java');
Query OK, 1 row affected (0.13 sec)

3. テーブルの内容を確認する

SELECT文を実行して、登録されたすべてのレコードを表示してみましょう。

mysql> select *from DemoTable;

実行結果は以下の通りです。

+------------------------+
| Title                  |
+------------------------+
| Introduction to MySQL  |
| Introduction to Java   |
| Introduction to SQL    |
| Introduction to Python |
| Introduction to SQL    |
| Introduction to Java   |
+------------------------+
6 rows in set (0.00 sec)

4. HAVING LENGTH(field)を実装したクエリ

ここが本題です。以下が、MySQLでHAVING LENGTH(field)を実装するクエリの例です。

mysql> select *from DemoTable group by length(Title)
   having length(Title) < 21;

実行結果：

+----------------------+
| Title                |
+----------------------+
| Introduction to SQL  |
| Introduction to Java |
+----------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

クエリのポイント

このクエリでは、まず「group by length(Title)」によってTitleカラムの文字数ごとにレコードがグループ化されます。その後、HAVING句で「length(Title) < 21」つまり文字数が21未満のグループのみを抽出しています。その結果、「Introduction to SQL」（20文字）と「Introduction to Java」（20文字）だけが表示されました。

まとめ

WHERE句では集計後のグループに対して条件を指定できないため、グループ化後の結果をフィルタリングしたい場合はHAVING句を使います。LENGTH()関数をGROUP BYと組み合わせれば、文字数を基準にした柔軟なデータ抽出が可能になります。「特定の文字数以下のレコードだけを取得したい」といったケースでぜひ活用してみてください。