【MySQL】引用符を無視して列の値をソートする方法（ORDER BY TRIM活用）

MySQLで列の値をソートする際、データによっては値の前後に引用符（ダブルクォーテーション）が含まれていることがあります。このような場合、ORDER BY 句と TRIM() 関数を組み合わせることで、引用符を無視した状態で正しく並び替えることができます。

この記事では、実際のサンプルコードを使いながら、引用符を除外してソートする方法を段階的に解説します。

1. サンプルテーブルの作成

まず、動作確認用のテーブルを作成しましょう。

mysql> create table DemoTable784 (
   Message varchar(100)
);
Query OK, 0 rows affected (0.50 sec)

2. テストデータの挿入

次に、INSERT文を使ってレコードを挿入します。ここで意図的に、前後に引用符が付いたデータを1件含めておきます。

mysql> insert into DemoTable784 values('Good');
Query OK, 1 row affected (0.13 sec)
mysql> insert into DemoTable784 values('\"This is not a Message\"');
Query OK, 1 row affected (0.20 sec)
mysql> insert into DemoTable784 values('Bye');
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)
mysql> insert into DemoTable784 values('Hello');
Query OK, 1 row affected (0.15 sec)

3. 挿入したデータの確認

SELECT文で全レコードを表示してみましょう。

mysql> select *from DemoTable784;

実行結果は以下の通りです。

+-------------------------+
| Message                 |
+-------------------------+
| Good                    |
| "This is not a Message" |
| Bye                     |
| Hello                   |
+-------------------------+
4 rows in set (0.00 sec)

この状態で単純に ORDER BY Message とすると、引用符で始まる文字列は記号が英字より先に扱われるため、期待どおりの順序にならない場合があります。

4. 引用符を無視してソートするクエリ

引用符を除外してソートするには、以下のように ORDER BY 句内で TRIM() を使用します。

mysql> select *from DemoTable784 order by trim(both '"' from Message);

実行結果は以下の通りです。

+-------------------------+
| Message                 |
+-------------------------+
| Bye                     |
| Good                    |
| Hello                   |
| "This is not a Message" |
+-------------------------+
4 rows in set (0.00 sec)

5. TRIM() の仕組みの解説

ここで使っている TRIM(both '"' from Message) は、Message列の値から先頭と末尾の両方にある指定文字（この場合はダブルクォーテーション）を取り除いた文字列を返す関数です。

• BOTH：文字列の両端にある指定文字を削除
• LEADING：先頭のみ削除
• TRAILING：末尾のみ削除

つまり、ソート時だけ引用符を取り除いた値を比較対象にするため、元のデータは変更されずに保持されます。そのため、表示結果では「This is not a Message」が引用符付きのまま最後に出力されていますが、ソート自体は「T」という文字に基づいて正しく行われています。

まとめ

引用符などの余分な文字が混在するデータをソートしたい場合は、ORDER BY TRIM(both '削除したい文字' FROM 列名) を使うことで、元データを更新せずに期待どおりの並び順を実現できます。CSVからのインポートデータなど、引用符が混ざりやすいケースでぜひ活用してください。