2つのMySQLテーブル間で欠落している値を見つける方法【NOT IN句の使い方】

はじめに

2つのMySQLテーブルを比較して、片方のテーブルには存在しない値（欠落している値）を抽出したい場面はよくあります。そんなときに便利なのが NOT IN 句です。この記事では、具体的なサンプルコードとともに、2つのテーブル間で欠落している値を見つける方法をわかりやすく解説します。

手順1：1つ目のテーブルを作成する

まず、比較元となるテーブルを作成しましょう。

mysql> create table DemoTable1(Value int);
Query OK, 0 rows affected (0.56 sec)

次に、INSERT文を使ってレコードを挿入します。

mysql> insert into DemoTable1 values(1);
Query OK, 1 row affected (0.15 sec)
mysql> insert into DemoTable1 values(2);
Query OK, 1 row affected (0.28 sec)
mysql> insert into DemoTable1 values(5);
Query OK, 1 row affected (0.23 sec)
mysql> insert into DemoTable1 values(6);
Query OK, 1 row affected (0.09 sec)
mysql> insert into DemoTable1 values(8);
Query OK, 1 row affected (0.16 sec)

SELECT文ですべてのレコードを確認してみましょう。

mysql> select *from DemoTable1;

実行結果は以下の通りです。

+-------+
| Value |
+-------+
|     1 |
|     2 |
|     5 |
|     6 |
|     8 |
+-------+
5 rows in set (0.00 sec)

手順2：2つ目のテーブルを作成する

続いて、比較先となる2つ目のテーブルを作成します。

mysql> create table DemoTable2(Value int);
Query OK, 0 rows affected (1.19 sec)

同様に、INSERT文でレコードを挿入していきます。

mysql> insert into DemoTable2 values(1);
Query OK, 1 row affected (0.11 sec)
mysql> insert into DemoTable2 values(2);
Query OK, 1 row affected (0.17 sec)
mysql> insert into DemoTable2 values(3);
Query OK, 1 row affected (0.12 sec)
mysql> insert into DemoTable2 values(4);
Query OK, 1 row affected (0.12 sec)

SELECT文で内容を確認します。

mysql> select *from DemoTable2;

実行結果は以下の通りです。

+-------+
| Value |
+-------+
|     1 |
|     2 |
|     3 |
|     4 |
+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

手順3：NOT IN句で欠落している値を抽出する

それでは本題です。DemoTable1には存在するものの、DemoTable2には存在しない値を取得するには、以下のようなクエリを実行します。

mysql> select Value from DemoTable1 where Value not in(select Value from DemoTable2);

実行結果は以下の通りです。

+-------+
| Value |
+-------+
|     5 |
|     6 |
|     8 |
+-------+
3 rows in set (0.07 sec)

クエリの仕組み

このクエリでは、まずサブクエリ「select Value from DemoTable2」によってDemoTable2のすべての値（1, 2, 3, 4）が取得されます。その後、外側のクエリがDemoTable1の中から、これらの値に含まれないレコードだけを抽出します。その結果、「5」「6」「8」という3つの値が欠落している値として返されました。

補足：NOT EXISTSとの違い

大規模なテーブルを扱う場合やNULL値が含まれる可能性がある場合は、NOT EXISTS を使う方法も検討するとよいでしょう。NOT INはサブクエリの結果にNULLが1つでも含まれると正しく動作しないことがあるため、そのようなケースではNOT EXISTSの方が安全かつパフォーマンス面でも有利になる場合があります。

mysql> select Value from DemoTable1 t1
    -> where not exists(
    -> select 1 from DemoTable2 t2 where t2.Value = t1.Value);

まとめ

2つのMySQLテーブル間で欠落している値を見つけるには、NOT IN句を使うのが最もシンプルな方法です。基本的な構文を覚えておけば、データ整合性のチェックや差分抽出など、さまざまな場面で活用できます。データ量が多い場合やNULLを含む可能性がある場合は、NOT EXISTSの利用もあわせて検討してみてください。