MySQL
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MySQLのif句を使用して、新しい列に学生の結果を合格または不合格として表示するにはどうすればよいですか?


最初にテーブルを作成しましょう-

mysql> create table DemoTable
   -> (
   -> Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
   -> Name varchar(100),
   -> Subject varchar(100),
   -> Score int
   -> );
Query OK, 0 rows affected (0.94 sec)

挿入コマンド-

を使用して、テーブルにいくつかのレコードを挿入します
mysql> insert into DemoTable(Name,Subject,Score) values('Chris','MySQL',80);
Query OK, 1 row affected (0.32 sec)

mysql> insert into DemoTable(Name,Subject,Score) values('Robert','MongoDB',45);
Query OK, 1 row affected (0.62 sec)

mysql> insert into DemoTable(Name,Subject,Score) values('Adam','Java',78);
Query OK, 1 row affected (0.52 sec)

selectステートメントを使用してテーブルのすべてのレコードを表示する-

mysql> select *from DemoTable;

出力

これにより、次の出力が生成されます-

+----+--------+---------+-------+
| Id | Name   | Subject | Score |
+----+--------+---------+-------+
|  1 | Chris  | MySQL   |    80 |
|  2 | Robert | MongoDB |    45 |
|  3 | Adam   | Java    |    78 |
+----+--------+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

これは、MySQLのif句を使用して、結果を合格または不合格の形式で表示するためのクエリです。

mysql> select Name,Subject,Score,if(Score > 75,"PASS","FAIL") AS Status  from DemoTable;

出力

これにより、次の出力が生成されます-

+--------+---------+-------+--------+
| Name   | Subject | Score | Status |
+--------+---------+-------+--------+
| Chris  | MySQL   |    80 | PASS   |
| Robert | MongoDB |    45 | FAIL   |
| Adam   | Java    |    78 | PASS   |
+--------+---------+-------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)
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  1. WHERE句でMySQLVIEWを使用するにはどうすればよいですか?

    WHERE句を使用したMySQLVIEWの場合、構文は次のとおりです- select * from yourViewName where yourColumnName='yourValue'; まず、-を作成しましょう mysql> create table DemoTable1432    -> (    -> StudentId int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,    -> StudentName varchar(20),   &n

  2. MySQLテーブル内のレコードの出現回数をカウントし、その結果を新しい列に表示しますか?

    このために、GROUP BY句とともにCOUNT(*)を使用します。まずテーブルを作成しましょう- mysql> create table DemoTable1942    (    Value int    ); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 挿入コマンド-を使用して、テーブルにいくつかのレコードを挿入します mysql> insert into DemoTable1942 values(1); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysq