同様の結果を表示するには、MySQLLIKEとNOTLIKEを使用しますか?
mysql> create table DemoTable -> ( -> CollegeCode varchar(100) -> ); Query OK, 0 rows affected (0.53 sec)
挿入コマンド-
を使用して、テーブルにいくつかのレコードを挿入しますmysql> insert into DemoTable values('Col.1995.01.21'); Query OK, 1 row affected (0.10 sec) mysql> insert into DemoTable values('Col.2016.11.22'); Query OK, 1 row affected (0.20 sec) mysql> insert into DemoTable values(null); Query OK, 1 row affected (0.14 sec) mysql> insert into DemoTable values('Col.2018.12.01'); Query OK, 1 row affected (0.22 sec) mysql> insert into DemoTable values('Col.2019.03.12'); Query OK, 1 row affected (0.15 sec)
selectステートメントを使用してテーブルのすべてのレコードを表示する-
mysql> select *from DemoTable;
出力
これにより、次の出力が生成されます-
+----------------+ | CollegeCode | +----------------+ | Col.1995.01.21 | | Col.2016.11.22 | | NULL | | Col.2018.12.01 | | Col.2019.03.12 | +----------------+ 5 rows in set (0.00 sec)
以下はMySQLLIKEのクエリです-
mysql> select *from DemoTable where CollegeCode LIKE '%Col%' or CollegeCode is NULL;
出力
これにより、次の出力が生成されます-
+----------------+ | CollegeCode | +----------------+ | Col.1995.01.21 | | Col.2016.11.22 | | NULL | | Col.2018.12.01 | | Col.2019.03.12 | +----------------+ 5 rows in set (0.00 sec)
以下は、NOT LIKE −
のクエリです。mysql> select *from DemoTable where CollegeCode NOT LIKE '%College%' or CollegeCode is NULL;
出力
これにより、次の出力が生成されます-
+----------------+ | CollegeCode | +----------------+ | Col.1995.01.21 | | Col.2016.11.22 | | NULL | | Col.2018.12.01 | | Col.2019.03.12 | +----------------+ 5 rows in set (0.00 sec)
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結果を日付でグループ化し、重複する値の数を表示するMySQLクエリ?
まずテーブルを作成しましょう- mysql> create table DemoTable1496 -> ( -> Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, -> PassengerCode varchar(20), -> ArrivalDate datetime -> ); Query OK, 0 rows affected (0.85 sec) 挿入コマンド-を使用して、テーブル
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MySQLのNULLおよびNOTNULLレコードを含む列からのNOTNULL値のみを表示します
このために、ISNOTNULLプロパティを使用できます。まずテーブルを作成しましょう- mysql> create table DemoTable1 ( DueDate date ); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 挿入コマンド-を使用して、テーブルにいくつかのレコードを挿入します mysql> insert into DemoTable1 values('2019-09-10'); Query OK,