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アポストロフィを含むレコードを検索するMySQLクエリの書き方

MySQLでは、「Sam's」や「David's」のようにアポストロフィ(シングルクォート)を含む文字列データを扱うことがよくあります。アポストロフィは文字列の区切り記号として認識されるため、そのままでは正しく挿入や検索が行えません。本記事では、エスケープ処理の基本と、アポストロフィを含むレコードを検索するクエリを、実際の実行例とともにわかりやすく解説します。

サンプルテーブルの作成

まず、検索対象となるテーブルを作成します。

mysql> create table DemoTable
    -> (
    -> Name varchar(100)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (2.23 sec)

レコードの挿入

続いて、INSERTコマンドでレコードを挿入します。アポストロフィを含む文字列は、バックスラッシュ(\)でエスケープするか、シングルクォートを2つ重ねることで正しく登録できます。

mysql> insert into DemoTable values('John');
Query OK, 1 row affected (0.20 sec)

mysql> insert into DemoTable values('Sam\'s');
Query OK, 1 row affected (0.28 sec)

mysql> insert into DemoTable values('David\'s');
Query OK, 1 row affected (0.36 sec)

テーブル内の全レコードを確認する

SELECT文を使って、テーブル内のすべてのレコードを表示してみましょう。

mysql> select *from DemoTable;

出力結果

+---------+
| Name    |
+---------+
| John    |
| Sam's   |
| David's |
+---------+
3 rows in set (0.00 sec)

アポストロフィを含むレコードを検索するクエリ

アポストロフィを含むレコードを検索する場合は、WHERE句の中でも挿入時と同様にアポストロフィをエスケープするのがポイントです。

mysql> select *from DemoTable WHERE Name = 'Sam\'s';

出力結果

+-------+
| Name  |
+-------+
| Sam's |
+-------+
1 row in set (0.00 sec)

別の方法:シングルクォートを重ねる

バックスラッシュを使わずに、シングルクォートを2つ連続させることでもエスケープが可能です。どちらの方法でも同じ結果が得られますので、状況に応じて使い分けるとよいでしょう。

mysql> select *from DemoTable WHERE Name = 'Sam''s';

まとめ

アポストロフィはMySQLにおいて特別な意味を持つ記号のため、データの挿入や検索の際には適切なエスケープ処理が不可欠です。「\'」または「''」でエスケープすることで、構文エラーを防ぎ、意図した通りの検索結果を正確に取得できます。

  1. MySQLのLIKEクエリで「%」を含む列値を検索する方法【エスケープ処理の基本】

    MySQLのLIKEクエリで「%」を含む値を検索するには?MySQLでは、「%」はLIKE句におけるワイルドカードとして機能するため、そのまま検索することはできません。「%」という文字そのものを含む列値を検索したい場合は、バックスラッシュ(\)によるエスケープ処理が必要です。基本構文「%」を含む列値を検索する場合の構文は以下の通りです。select * from yourTableNamewhere yourColumnName LIKE \%%;ポイントは、検索対象の「%」の直前に「\(バックスラッシュ)」を付けることです。これにより、ワイルドカードではなく通常の文字として扱われます。実際に

  2. MySQLでSELECTクエリを使用してデータを挿入(INSERT)する方法

    MySQLでは、INSERT文とSELECTクエリを組み合わせることで、テーブルにデータを挿入することができます。通常、SELECTは既存のテーブルからデータを取得するために使われますが、値を直接指定してINSERTを実行する際にも活用できる便利な手法です。基本構文SELECTクエリを使用してINSERTを実行する場合の構文は以下の通りです。insert into yourTableName(yourColumnName1,yourColumnName2,yourColumnName3,...N) select yourValue1,yourValue2,yourValue3,......N;