MySQLのSELECT *で重複しないID(一意な値)を取得する方法
MySQLでテーブルから全カラム(SELECT *)を取得しつつ、特定のカラムの重複を排除して一意なIDだけを取り出したい場合があります。そんなときはGROUP BY句を使うことで実現できます。
基本構文
SELECT * FROM テーブル名 GROUP BY カラム名;
指定したカラムの値ごとにレコードがグループ化され、各グループから1行ずつ結果として返されます。その結果、重複したIDを持つ行は1行にまとめられます。
サンプルテーブルの作成
実際に動きを確認するため、テーブルを作成してみましょう。
mysql> create table DistinctIdDemo
-> (
-> Id int,
-> Name varchar(20),
-> Age int
-> );
Query OK, 0 rows affected (1.03 sec)テストデータの挿入
次にINSERT文でレコードを挿入します。ここでは、あえてIDに重複した値を含めています。
mysql> insert into DistinctIdDemo values(1,'Mike',23); Query OK, 1 row affected (0.16 sec) mysql> insert into DistinctIdDemo values(2,'Sam',24); Query OK, 1 row affected (0.20 sec) mysql> insert into DistinctIdDemo values(1,'Carol',23); Query OK, 1 row affected (0.15 sec) mysql> insert into DistinctIdDemo values(1,'John',28); Query OK, 1 row affected (0.33 sec) mysql> insert into DistinctIdDemo values(3,'David',26); Query OK, 1 row affected (0.22 sec) mysql> insert into DistinctIdDemo values(2,'Larry',29); Query OK, 1 row affected (0.20 sec)
登録データの確認
まずは通常のSELECT文で全件を表示してみます。
mysql> select *from DistinctIdDemo;
実行結果は以下のとおりです。Id列に「1」と「2」が重複しているのがわかります。
+------+-------+------+ | Id | Name | Age | +------+-------+------+ | 1 | Mike | 23 | | 2 | Sam | 24 | | 1 | Carol | 23 | | 1 | John | 28 | | 3 | David | 26 | | 2 | Larry | 29 | +------+-------+------+ 6 rows in set (0.00 sec)
GROUP BYで一意なIDを取得する
それでは、Id列をグループ化して重複を排除したクエリを実行してみましょう。
mysql> select *from DistinctIdDemo group by Id;
実行結果:
+------+-------+------+ | Id | Name | Age | +------+-------+------+ | 1 | Mike | 23 | | 2 | Sam | 24 | | 3 | David | 26 | +------+-------+------+ 3 rows in set (0.00 sec)
重複していたId「1」「2」がそれぞれ1行にまとめられ、一意なIDのみの結果セットが取得できました。
注意点:sql_modeとの互換性
MySQL 5.7以降では、デフォルトのSQLモードにONLY_FULL_GROUP_BYが有効になっているため、GROUP BYで指定していないカラムをSELECTするとエラーになる場合があります。その場合は、以下のような方法を検討してください。
- DISTINCTを使う:
SELECT DISTINCT Id FROM テーブル名;で一意なIDのみを取得できます。 - 集計関数を使う:
SELECT Id, MIN(Name), MIN(Age) FROM テーブル名 GROUP BY Id;のように、どの行を採用するか明示的に指定します。
このように、GROUP BYは重複排除に便利ですが、MySQLのバージョンや設定によって挙動が異なる点には注意が必要です。
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