MySQLでJSONデータ型をクエリする方法をわかりやすく解説

はじめに

MySQLにはJSONデータ型が用意されており、カラムにJSON形式のデータをそのまま保存して柔軟に扱うことができます。本記事では、実際にテーブルを作成し、JSONデータの挿入・表示・検索を行う具体的な手順をサンプルコード付きで解説します。

1. JSON型カラムを持つテーブルを作成する

まず、JSONデータ型のカラムを持つテーブルを作成しましょう。

mysql> create table DemoTable
-> (
-> StudentName json
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.74 sec)

2. レコードを挿入する

続いて、INSERTコマンドを使ってテーブルにJSON形式のデータを挿入します。

mysql> insert into DemoTable values('["John", "Chris", "Robert","David","Sam"]');
Query OK, 1 row affected (0.33 sec)

3. レコードを表示する

SELECT文を実行して、テーブル内のすべてのレコードを確認してみましょう。

mysql> select *from DemoTable;

出力結果

上記のクエリを実行すると、次のような結果が得られます。

+---------------------------------------------+
| StudentName                                 |
+---------------------------------------------+
| ["John", "Chris", "Robert", "David", "Sam"] |
+---------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

4. JSONデータ型をクエリ（検索）する

JSON配列の中に特定の値が含まれているかどうかを調べるには、JSON_CONTAINS()関数を使用します。以下の例では、StudentNameカラムのJSON配列に「Chris」という名前が含まれているレコードを検索しています。

mysql> SELECT *from DemoTable WHERE JSON_CONTAINS(StudentName, '["Chris"]');

出力結果

条件に一致するレコードのみが出力されます。

+---------------------------------------------+
| StudentName                                 |
+---------------------------------------------+
| ["John", "Chris", "Robert", "David", "Sam"] |
+---------------------------------------------+
1 row in set (0.04 sec)

まとめ

MySQLのJSONデータ型を活用すれば、可変的な構造のデータでも柔軟に保存・管理できます。特にJSON_CONTAINS()関数を使えば、JSON配列内に目的の値が存在するかどうかを簡単に判定でき、WHERE句と組み合わせた条件検索にも対応可能です。なお、第2引数にはJSON形式の値を渡す必要があるため、文字列を指定する場合は二重引用符の扱いに注意してください。JSON関数をマスターすれば、MySQLでのデータ操作の幅が大きく広がります。