MySQLデータベースにクエリを実行して、自動インクリメントされた最大数をエコーしますか?
まず、Idをauto_increment-
として使用してテーブルを作成しましょう。mysql> create table DemoTable ( UserId int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, UserName varchar(20) ); Query OK, 0 rows affected (0.56 sec)
挿入コマンド-
を使用して、テーブルにいくつかのレコードを挿入しますmysql> insert into DemoTable(UserName) values('John'); Query OK, 1 row affected (0.11 sec) mysql> insert into DemoTable(UserName) values('Larry'); Query OK, 1 row affected (0.35 sec) mysql> insert into DemoTable(UserName) values('Chris'); Query OK, 1 row affected (0.13 sec) mysql> insert into DemoTable(UserName) values('Bob'); Query OK, 1 row affected (0.14 sec) mysql> insert into DemoTable(UserName) values('Carol'); Query OK, 1 row affected (0.17 sec) mysql> insert into DemoTable(UserName) values('David'); Query OK, 1 row affected (0.15 sec) mysql> insert into DemoTable(UserName) values('Robert'); Query OK, 1 row affected (0.20 sec)
以下は、selectステートメント-
を使用してテーブルのすべてのレコードを表示するためのクエリです。mysql> select *from DemoTable;
これにより、次の出力が生成されます-
+--------+----------+ | UserId | UserName | +--------+----------+ | 1 | John | | 2 | Larry | | 3 | Chris | | 4 | Bob | | 5 | Carol | | 6 | David | | 7 | Robert | +--------+----------+ 7 rows in set (0.00 sec)
これは、自動インクリメントされた最大数をエコーするクエリです-
mysql> select *from DemoTable order by UserId desc limit 0,1;
これにより、自動増分値の最大値を表示する次の出力が生成されます-
+--------+----------+ | UserId | UserName | +--------+----------+ | 7 | Robert | +--------+----------+ 1 row in set (0.00 sec)
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MySQLでデータベース図を自動生成する方法は?
MySQLでデータベース図を自動生成するには、MySQLワークベンチを使用します。このために、以下に示すようにデータベースからオプションを選択します- Database->Reverse Engineer これが[データベース]タブを示すスナップショットです- 上記の「データベース」をクリックした後、「リバースエンジニア」オプションを選択します。この状態は「リバースエンジニア」モードです。 上をクリックすると、次の表が自動的に表示されます。データベース「business」に1つのテーブルがありました。同じテーブル「tblstudent」がここに表示されます-
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データベース内のテーブルの数を表示するためのMySQLクエリとは何ですか?
たとえば、ここではWEBデータベースを使用しています。データベースWEBでテーブルの数を見つける必要があります。これには、MySQLのINFORMATION_SCHEMA.TABLESを使用します。 以下は、テーブルの数を表示するためのクエリです- mysql> select count(table_name) as TotalNumberOfTablesInWebDatabase -> from information_schema.tables -> where table_schema='web';