REGEX MySQLの整数6から10に一致しますか？

ここでは、BETWEEN演算子を使用できます。構文は次のとおりです-

SELECT *FROM yourTableName WHERE yourColumnName BETWEEN 6 AND 10;

このような正規表現を使用できます。構文は次のとおりです-

SELECT *FROM yourTableName WHERE yourColumnName REGEXP '10|[6-9]';

両方の構文を理解するために、テーブルを作成しましょう。テーブルを作成するためのクエリは次のとおりです-

mysql> create table RegularExpressionDemo
   -> (
   -> Id int
   -> );
Query OK, 0 rows affected (1.11 sec)

これで、insertコマンドを使用してテーブルにいくつかのレコードを挿入できます。クエリは次のとおりです-

mysql> insert into RegularExpressionDemo values(1);
Query OK, 1 row affected (0.16 sec)
mysql> insert into RegularExpressionDemo values(2);
Query OK, 1 row affected (0.13 sec)
mysql> insert into RegularExpressionDemo values(3);
Query OK, 1 row affected (0.17 sec)
mysql> insert into RegularExpressionDemo values(4);
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)
mysql> insert into RegularExpressionDemo values(5);
Query OK, 1 row affected (0.10 sec)
mysql> insert into RegularExpressionDemo values(6);
Query OK, 1 row affected (0.24 sec)
mysql> insert into RegularExpressionDemo values(7);
Query OK, 1 row affected (0.10 sec)
mysql> insert into RegularExpressionDemo values(8);
Query OK, 1 row affected (0.08 sec)
mysql> insert into RegularExpressionDemo values(9);
Query OK, 1 row affected (0.22 sec)
mysql> insert into RegularExpressionDemo values(10);
Query OK, 1 row affected (0.23 sec)

selectステートメントを使用して、テーブルのすべてのレコードを表示します。クエリは次のとおりです-

mysql> select *from RegularExpressionDemo;

以下は出力です-

+------+
| Id   |
+------+
|    1 |
|    2 |
|    3 |
|    4 |
|    5 |
|    6 |
|    7 |
|    8 |
|    9 |
|   10 |
+------+
10 rows in set (0.00 sec)

これが整数6から10に一致するクエリです。

ケース1 −BETWEEN演算子を使用します。クエリは次のとおりです-

mysql> select *from RegularExpressionDemo where Id between 6 and 10;

以下は出力です-

+------+
| Id   |
+------+
|    6 |
|    7 |
|    8 |
|    9 |
|   10 |
+------+
5 rows in set (0.00 sec)

これは、REGEXPを使用して整数6から10に一致するクエリです-

mysql> select *from RegularExpressionDemo where Id REGEXP '10|[6-9]';

以下は出力です-

+------+
| Id   |
+------+
|    6 |
|    7 |
|    8 |
|    9 |
|   10 |
+------+
5 rows in set (0.01 sec)