MySQLで1つの列だけから重複しない値を取得する方法（MAX関数とGROUP BY活用）

はじめに

MySQLでテーブル全体ではなく、特定の1列だけに基づいて重複しない（ユニークな）値を取得したい場合があります。そんなときは、集計関数 MAX() と GROUP BY を組み合わせることで実現できます。

この記事では、実際にサンプルテーブルを作成し、1つの列のみを対象に一意な値を抽出する手順をわかりやすく解説します。

サンプルテーブルの作成

まず、学生IDと学生名を持つテーブルを作成します。

mysql> create table distinctFromOneColumn
-> (
-> StudentId int,
-> StudentName varchar(100)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.77 sec)

レコードの挿入

次に、INSERTコマンドを使ってテーブルにデータを挿入します。あえて同じStudentIdが重複するデータを登録しています。

mysql> insert into distinctFromOneColumn values(1001,'John');
Query OK, 1 row affected (0.15 sec)

mysql> insert into distinctFromOneColumn values(1002,'Carol');
Query OK, 1 row affected (0.15 sec)

mysql> insert into distinctFromOneColumn values(1001,'Sam');
Query OK, 1 row affected (0.15 sec)

mysql> insert into distinctFromOneColumn values(1001,'David');
Query OK, 1 row affected (0.16 sec)

mysql> insert into distinctFromOneColumn values(1002,'Ramit');
Query OK, 1 row affected (0.15 sec)

mysql> insert into distinctFromOneColumn values(1003,'Bob');
Query OK, 1 row affected (0.21 sec)

登録済みデータの確認

SELECT文ですべてのレコードを表示してみましょう。

mysql> select * from distinctFromOneColumn;

実行結果は以下のとおりです。StudentIdに「1001」と「1002」が重複して登録されていることが確認できます。

+-----------+-------------+
| StudentId | StudentName |
+-----------+-------------+
| 1001      | John        |
| 1002      | Carol       |
| 1001      | Sam         |
| 1001      | David       |
| 1002      | Ramit       |
| 1003      | Bob         |
+-----------+-------------+
6 rows in set (0.00 sec)

1つの列のみから一意な値を取得するクエリ

ここで本題です。StudentIdごとにグループ化し、その中で最大のStudentNameを取得することで、StudentId単位の一意な結果を得られます。

mysql> select StudentId,MAX(StudentName) AS StudentName
-> from distinctFromOneColumn
-> group by StudentId;

実行結果は以下のとおりです。

+-----------+-------------+
| StudentId | StudentName |
+-----------+-------------+
| 1001      | Sam         |
| 1002      | Ramit       |
| 1003      | Bob         |
+-----------+-------------+
3 rows in set (0.00 sec)

解説とポイント

• GROUP BY StudentId により、同じStudentIdの行が1つのグループにまとめられます。
• MAX(StudentName) は各グループ内で辞書順に最も大きい名前を返します。上記の例では「1001」グループの中から「Sam」が選ばれています。
• 最小値を取得したい場合は MIN() に置き換えるだけでOKです。

このように、MAX()（または MIN()）と GROUP BY を組み合わせることで、特定の1列を基準にした重複排除を簡単に実現できます。データの件数が多い場合でもインデックスを適切に設定すれば、効率的に処理できる点もメリットです。