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DBMSでのロスレスおよびロッシー分解

DBMSでの分解は、テーブルを複数のテーブルに分割することにより、データベースから冗長性、異常性、および不整合を取り除きます。

タイプは次のとおりです-

ロスレス分解

結合を使用して分解されたテーブルからリレーションRを再構築できる場合、分解はロスレスです。これが推奨される選択です。分解しても情報が関係から失われることはありません。結合すると、元の関係は同じになります。

例を見てみましょう-

Emp_ID
Emp_Name
Emp_Age
Emp_Location
Dept_ID
Dept_Name
E001
Jacob
29
アラバマ
Dpt1
操作
E002
ヘンリー
32
アラバマ
Dpt2
HR
E003
トム
22
テキサス
Dpt3
ファイナンス


上記のテーブルを2つのテーブルに分解します。

Emp_ID
Emp_Name
Emp_Age
Emp_Location
E001
Jacob
29
アラバマ
E002
ヘンリー
32
アラバマ
E003
トム
22
テキサス


Dept_ID
Emp_ID
Dept_Name
Dpt1
E001
操作
Dpt2
E002
HR
Dpt3
E003
ファイナンス


これで、NaturalJoinが上記の2つのテーブルに適用されます-

結果は-

になります
Emp_ID
Emp_Name
Emp_Age
Emp_Location
Dept_ID
Dept_Name
E001
Jacob
29
アラバマ
Dpt1
操作
E002
ヘンリー
32
アラバマ
Dpt2
HR
E003
トム
22
テキサス
Dpt3
ファイナンス


したがって、上記の関係には損失のない分解がありました。つまり、情報の損失はありませんでした。

非可逆分解

名前が示すように、リレーションが2つ以上のリレーショナルスキーマに分解される場合、元のリレーションを取得するときに情報が失われることは避けられません。

例を見てみましょう-

Emp_ID
Emp_Name
Emp_Age
Emp_Location
Dept_ID
Dept_Name
E001
Jacob
29
アラバマ
Dpt1
操作
E002
ヘンリー
32
アラバマ
Dpt2
HR
E003
トム
22
テキサス
Dpt3
ファイナンス


上記のテーブルを2つのテーブルに分解します-

Emp_ID
Emp_Name
Emp_Age
Emp_Location
E001
Jacob
29
アラバマ
E002
ヘンリー
32
アラバマ
E003
トム
22
テキサス


Dept_ID
Dept_Name
Dpt1
操作
Dpt2
HR
Dpt3
ファイナンス


Emp_ID が原因で、上記のテーブルを結合できなくなります。 DeptDetailsの一部ではありません 関係。

したがって、上記の関係には不可逆分解があります。


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