MySQLのFROM句でサブクエリ（派生テーブル）を使う方法をわかりやすく解説

MySQLでは、SELECT文のFROM句の中にサブクエリ（副問い合わせ）を記述できます。このようなサブクエリは「派生テーブル（Derived Table）」とも呼ばれ、サブクエリの実行結果をあたかも一時的なテーブルであるかのように扱い、その上からさらに条件を指定してデータを取得できる強力な手法です。

基本構文

SELECT ... FROM(サブクエリ) [AS] 別名 ...;

FROM句内のサブクエリには必ず別名（エイリアス）を付ける必要があります。別名がないとエラーになるため、「AS」は省略可能ですが、名前自体は必須です。

サンプルデータの確認

動作を理解するために、次のテーブル「cars」のデータを使用します。

mysql> Select * from Cars;
+------+--------------+---------+
| ID   | Name         | Price   |
+------+--------------+---------+
| 1    | Nexa         | 750000  |
| 2    | Maruti Swift | 450000  |
| 3    | BMW          | 4450000 |
| 4    | VOLVO        | 2250000 |
| 5    | Alto         | 250000  |
| 6    | Skoda        | 1250000 |
| 7    | Toyota       | 2400000 |
| 8    | Ford         | 1100000 |
+------+--------------+---------+
8 rows in set (0.02 sec)

FROM句でサブクエリを使ったクエリ例

それでは実際に、FROM句内でサブクエリを使用したクエリを見てみましょう。サブクエリ側で列名を「Id_New」「Name_New」「Price_New」に変更し、その結果セットに対して外側のクエリで価格が50万より大きいレコードだけを絞り込んでいます。

mysql> Select Id_New, Name_New, Price_New FROM (SELECT Id as Id_New, Name as Name_New, Price as Price_New FROM Cars) as c Where Price_New > 500000;
+--------+----------+-----------+
| Id_New | Name_New | Price_New |
+--------+----------+-----------+
| 1      | Nexa     | 750000    |
| 3      | BMW      | 4450000   |
| 4      | VOLVO    | 2250000   |
| 6      | Skoda    | 1250000   |
| 7      | Toyota   | 2400000   |
| 8      | Ford     | 1100000   |
+--------+----------+-----------+
6 rows in set (0.00 sec)

ポイントまとめ

• サブクエリの結果は、外側のクエリから見ると通常のテーブルと同じように扱えます。
• サブクエリ内で AS を使って列名やテーブル名に別名を付けると、可読性が向上し、後続の処理で参照しやすくなります。
• 複雑な集計や結合を行った中間結果に対して、さらにフィルタリングやソートを行いたい場合に特に有効です。