配列内の反転をカウントします
この問題を解決するために、マージソートのアプローチに従って時間の複雑さを軽減し、分割統治アルゴリズムで作成します。
入力と出力
Input: A sequence of numbers. (1, 5, 6, 4, 20). Output: The number of inversions required to arrange the numbers into ascending order. Here the number of inversions are 2. First inversion: (1, 5, 4, 6, 20) Second inversion: (1, 4, 5, 6, 20)
アルゴリズム
merge(array、tempArray、left、mid、right)
入力: マージされた2つの配列、左、右、および中央のインデックス。
出力: ソートされた順序でマージされた配列。
Begin i := left, j := mid, k := right count := 0 while i <= mid -1 and j <= right, do if array[i] <= array[j], then tempArray[k] := array[i] increase i and k by 1 else tempArray[k] := array[j] increase j and k by 1 count := count + (mid - i) done while left part of the array has some extra element, do tempArray[k] := array[i] increase i and k by 1 done while right part of the array has some extra element, do tempArray[k] := array[j] increase j and k by 1 done return count End
mergeSort(array、tempArray、left、right)
入力: 配列と一時配列が与えられた場合、配列の左右のインデックス。
出力- 並べ替え後の転倒の数。
Begin count := 0 if right > left, then mid := (right + left)/2 count := mergeSort(array, tempArray, left, mid) count := count + mergeSort(array, tempArray, mid+1, right) count := count + merge(array, tempArray, left, mid+1, right) return count End
例
#include <iostream> using namespace std; int merge(intarr[], int temp[], int left, int mid, int right) { int i, j, k; int count = 0; i = left; //i to locate first array location j = mid; //i to locate second array location k = left; //i to locate merged array location while ((i <= mid - 1) && (j <= right)) { if (arr[i] <= arr[j]) { //when left item is less than right item temp[k++] = arr[i++]; }else{ temp[k++] = arr[j++]; count += (mid - i); //find how many convertion is performed } } while (i <= mid - 1) //if first list has remaining item, add them in the list temp[k++] = arr[i++]; while (j <= right) //if second list has remaining item, add them in the list temp[k++] = arr[j++]; for (i=left; i <= right; i++) arr[i] = temp[i]; //store temp Array to main array return count; } intmergeSort(intarr[], int temp[], int left, int right) { int mid, count = 0; if (right > left) { mid = (right + left)/2; //find mid index of the array count = mergeSort(arr, temp, left, mid); //merge sort left sub array count += mergeSort(arr, temp, mid+1, right); //merge sort right sub array count += merge(arr, temp, left, mid+1, right); //merge two sub arrays } return count; } intarrInversion(intarr[], int n) { int temp[n]; return mergeSort(arr, temp, 0, n - 1); } int main() { intarr[] = {1, 5, 6, 4, 20}; int n = 5; cout<< "Number of inversions are "<<arrInversion(arr, n); }
出力
Number of inversions are 2
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マージソートを使用して配列内の反転をカウントするC/C ++プログラム?
指定された配列をソートするために発生する反転の数は、反転数と呼ばれます。反転問題は、マージソートアルゴリズムを使用して解決できる古典的な問題です。この問題では、v左側にある要素よりも多くのすべての要素をカウントし、そのカウントを出力に追加します。 ThisLogicは、マージソートのマージ関数内で実行されます。 トピックをよりよく理解するために、例を見てみましょう。マージプロセスに関係する2つのサブアレイについて考えてみましょう- Input: arr[] = { 1, 9, 6, 4, 5} Output: Inversion count is 5 説明
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配列内の反転をカウントするPythonプログラム
この記事では、以下に示す問題ステートメントの解決策について学習します。 問題の説明 −リストが表示されます。必要な反転をカウントして表示する必要があります。 反転カウントは、配列をソートするために必要なステップ数をカウントすることによって取得されます。 次に、以下の実装のソリューションを見てみましょう- 例 # count def InvCount(arr, n): inv_count = 0 for i in range(n): for j in range(i + 1, n):