DBaaSプロバイダーを選択する際に考慮すべき6つの主要な機能

クラウドベースのデータベース管理システム（DBMS）を成功させるには、適切なサービスとしてのデータベース（DBaaS）環境を選択することが重要です。そして、これはますます重要な決定です。最近のResearch and Marketsのレポートによると、世界のクラウドデータベースとDBaaS市場は、2020年の推定120億ドルから2025年には248億ドルに成長すると予想されています。

その成長を推進しているのは何ですか？最小のレイテンシでクエリを処理するという需要はますます高まっています。

DBaaSモデルは、クラウドに管理対象データベース資産を迅速に展開するための魅力的なオプションです。 DBaaSプロバイダーは、すべてのデータベースインフラストラクチャとデータをホストするだけでなく、すべてのハードウェアとネットワークインフラストラクチャも管理します。迅速なプロビジョニング、スケーラビリティ、復元力、フェイルオーバー、バックアップ、および復元を処理します。さらに、DBaaSプロバイダーは、監視、アラートと通知、24時間体制のサポート、可用性とバックアップの地理的レプリケーションなど、さまざまなレベルの有望な機能を提供します。

しかし、ますます競争が激化するDBaaS市場と、クラウドデータベースのアーキテクチャ、テクノロジー、および機能の急速な進歩を見ると、組織は競争力のある製品の詳細な分析を実行し、テクノロジースタックに最適なDBaaSを選択する必要があることが明らかになります。

DBaaSプロバイダーの評価を支援するために、このブログ投稿では、アプリケーションとビジネスに適切な選択を行うための重要な側面について説明します。

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DBaaSプロバイダーを選択するための6つの重要な要素

Database-as-a-Serviceプロバイダーはすべて同じではありません。それらは、さまざまな特性で大きく異なります。組織に最適な選択を行うには、次の6つの要素を考慮する必要があります。

1. 真の高可用性と復元力
2. スケーラビリティと高性能の向上
3. 必要に応じてオンプレミスまたはクラウドを選択できる柔軟性
4. 最新のデータモデル
5. グローバルに分散されたNoSQLデータベース
6. 少ないコストでより多くのことを行う（コストの最適化）

これらの主要な側面のそれぞれを詳しく見てみましょう：

1。真の高可用性と復元力

ビジネスリーダー、アーキテクト、アプリケーションオーナーなどは、ビジネスの継続性には高可用性が不可欠であることを理解しています。最新のデータベースは常にオンになっている必要があり、障害が発生した場合は、データの損失を最小限に抑えるために迅速に復旧する必要があります。可用性のファイブナイン（99.999％）とスリーナイン（99.9％）の違いはすぐに加算され、競争がワンクリックで行われるデジタル経済で顧客にサービスを提供する能力を低下させる可能性があります。サーバーレスアーキテクチャとコンテナアーキテクチャを備えたマイクロサービスを活用して最新のアプリケーションを構築する開発者にとって、アプリケーションの可用性への影響を考慮することが重要です。

2。スケーラビリティと高性能の向上

顧客にインスタントエクスペリエンスを提供するために、データベースをパフォーマンスのボトルネックにすることはできません。開発者とアーキテクトは、最新のアプリケーションには速度とスケールの両方が必要であることを知っていますが、スケールが方程式から外されることがよくあります。適切なDBaaSを選択する際には、リソース使用量を最適化してスループットを向上させ、競合を最小限に抑え、可能な限り最大のワークロードを処理できるようにすることが重要な考慮事項です。

3。必要に応じてオンプレミスまたはクラウドを選択できる柔軟性

最新のアプリケーションは、設計上、よりモジュール化されたスタイルで作成されています。複数のクラウドプロバイダーにまたがったり、複数のクラウドからサービスを利用したりできます。ほとんどの場合、組織は単一のベンダーのテクノロジースタックに投資を集中しているため、単一のクラウドプロバイダーに依存しています。ただし、俊敏性を高めてパフォーマンスを向上させるには、データレイヤーがクラウド環境とハイブリッド環境の両方にまたがる必要があります。開発者とアーキテクトは、ベンダーロックインを回避し、最善のソリューションを利用するために、マルチクラウド戦略を採用する必要があります。運用の柔軟性を維持するために、すべてのクラウドとオンプレミスで動作する柔軟なデータベースを選択する必要があります。

4。最新のデータモデル

デジタルフットプリントは拡大しており、構造的に変化する形式でさまざまなソースから大量のデータが取得されています。データが生成され、処理のために到着します。これまでよりもはるかに高速で、大量に処理されます。異種構造の複雑なデータをキャプチャ、保存、視覚化、分析するシステムの必要性が高まっています。最新のデータベースでは、さまざまなデータタイプを任意の形式で保存および処理できる必要があり、適切なモデルを使用してそのデータにアクセスして処理できるようにする必要があります。一部のアプリケーションでは、表形式（関係）の観点からデータを表示したい場合がありますが、他のアプリケーションでは、グラフを介して関係を表示したい場合、全文検索を実行したい場合、またはJSONドキュメントとしてデータにアクセスしたい場合があります。これらすべてのモデル、およびその他のモデルが可能であるはずです。開発者とアーキテクトは、必要なときに必要な方法でデータを提供し、いつでも起こっていることを正確にキャプチャできる、インテリジェントでデータに依存しない、パフォーマンスに重点を置いたスケーラブルなデータベースを選択する必要があります。

5。グローバルに分散されたNoSQLデータベース

ほとんどの企業は、グローバルな顧客にサービスを提供しています。最新のアプリケーションは、距離に関係なく、ユーザーに即時の応答を提供する必要があります。これらのアプリケーションに必要な応答性とスケーラビリティをサポートするために、企業は地理分散データ処理などの革新的なデータベーステクノロジーを主要なイネーブラーとしてますます注目しています。開発者とアーキテクトは、高度にインタラクティブでスケーラブルで低レイテンシの地理分散型アプリに適したデータベースを選択する必要があります。グローバルに展開できるが、書き込みと読み取りにローカルレイテンシを提供すると同時に、競合の解決を簡素化し、データセットの結果整合性を強化できる最新のデータベースを選択する必要があります。

6。より少ないコストでより多くのことを行う（コストの最適化）

総所有コスト（TCO）の削減は、企業にとって常に最優先事項です。コンピューティングリソースの効率的な使用と適切な機会への資本の再配置は、ビジネスの成長に影響を与える2つの重要なパラメーターです。データが増大するにつれて、コンピューティングリソースの非効率的な使用により、不要な料金が高くなる可能性があります。マルチテナントデータストアは、クラウドの支出を削減するための優れた方法です。 DBaaSを選択する際には、低コスト、APIとの統合の容易さ、ハンズフリーメンテナンスを実現するために、マルチテナント共有モデルをサポートする機能を備えた最新のデータベースが重要な考慮事項です。

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