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ロールに基づいて「名前」フィールドのみをフェッチするMongoDBクエリ?


これには、aggregate()を使用します。ここでは、管理者、ゲスト、ユーザーの3つの役割について検討しました。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう-

> db.demo532.insertOne({"Name":"Chris","Type":"Admin"});{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e8b4a9def4dcbee04fbbbf9")
}
> db.demo532.insertOne({"Name":"David","Type":"Guest"});{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e8b4aa3ef4dcbee04fbbbfa")
}
> db.demo532.insertOne({"Name":"Bob","Type":"User"});{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e8b4ab0ef4dcbee04fbbbfb")
}

find()メソッドを使用してコレクションからすべてのドキュメントを表示する-

> db.demo532.find();

これにより、次の出力が生成されます-

{ "_id" : ObjectId("5e8b4a9def4dcbee04fbbbf9"), "Name" : "Chris", "Type" : "Admin" }
{ "_id" : ObjectId("5e8b4aa3ef4dcbee04fbbbfa"), "Name" : "David", "Type" : "Guest" }
{ "_id" : ObjectId("5e8b4ab0ef4dcbee04fbbbfb"), "Name" : "Bob", "Type" : "User" }

以下は、同じコレクション内の他のドキュメントと比較する必要がある一意のドキュメントを取得するためのクエリです-

> db.demo532.aggregate([
...    {$group: {_id:"$Name", "types":{$addToSet:"$Type"}}},
...    {$project: {_id:1, "types": 1, "isSubset": { $setIsSubset: [ ["Admin"], "$types" ] }}},
...    {$match: {"isSubset": false}},
...    {$group: {_id:"$isSubset", "Name": {$push : "$_id"}}},
...    {$project: {"_id": 0, "Name": 1}},
...    {$unwind: "$Name"}
... ])

これにより、次の出力が生成されます-

{ "Name" : "David" }
{ "Name" : "Bob" }

  1. フィールド値で「@email」のような文字列を検索するMongoDBクエリ

    MongoDB find()を使用して電子メール文字列を検索します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo727.insertOne({UserId:"John@email.com"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5eab375f43417811278f5898") } > db.demo727.insertOne({UserId:"

  2. 別のフィールドのブール値に基づいて単一のフィールドのみをフェッチするMySQLクエリ

    まずテーブルを作成しましょう- mysql> create table DemoTable (    EmployeeId int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,    EmployeeName varchar(40),    isMarried boolean ); Query OK, 0 rows affected (0.57 sec) 挿入コマンド-を使用して、テーブルにいくつかのレコードを挿入します mysql> insert into DemoTable(Employe