複数の列でMongoDBグループと合計して、重複するIDを持つ合計マークを計算します
これには、$ groupと一緒にaggregate()を使用します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう-
> db.demo627.insertOne({id:101,"Name":"Chris","Marks":54}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e9acb306c954c74be91e6b2") } > db.demo627.insertOne({id:102,"Name":"Bob","Marks":74}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e9acb3c6c954c74be91e6b3") } > db.demo627.insertOne({id:101,"Name":"Chris","Marks":87}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e9acb426c954c74be91e6b4") } > db.demo627.insertOne({id:102,"Name":"Mike","Marks":70}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e9acb4b6c954c74be91e6b5") }
find()メソッドを使用してコレクションからすべてのドキュメントを表示する-
> db.demo627.find();
これにより、次の出力が生成されます-
{ "_id" : ObjectId("5e9acb306c954c74be91e6b2"), "id" : 101, "Name" : "Chris", "Marks" : 54 } { "_id" : ObjectId("5e9acb3c6c954c74be91e6b3"), "id" : 102, "Name" : "Bob", "Marks" : 74 } { "_id" : ObjectId("5e9acb426c954c74be91e6b4"), "id" : 101, "Name" : "Chris", "Marks" : 87 } { "_id" : ObjectId("5e9acb4b6c954c74be91e6b5"), "id" : 102, "Name" : "Mike", "Marks" : 70 }
以下は、重複するIDを持つ合計マークを計算するために複数の列でMongoDBグループと合計するクエリです-
> db.demo627.aggregate([ ... { "$group": { ... "_id": { ... "id" : "$id", .. . "Name":"$Name" ... }, ... "Marks": { "$sum": "$Marks" } ... }}, ... { "$group": { ... "_id": { ... "id" : "$_id.id", ... "Name": "$_id.Name" ... }, ... ... "TotalMarks": { "$sum": "$Marks" } ... }} ... ], { "allowDiskUse": true } ... );
これにより、次の出力が生成されます-
{ "_id" : { "id" : 101, "Name" : "Chris" }, "TotalMarks" : 141 } { "_id" : { "id" : 102, "Name" : "Bob" }, "TotalMarks" : 74 } { "_id" : { "id" : 102, "Name" : "Mike" }, "TotalMarks" : 70 }
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MongoDB集計で複数のフィールドでカウント
複数のフィールドでカウントするには、MongoDBで$facetを使用します。 $ facetは、同じ入力ドキュメントのセットの単一ステージ内で複数の集約パイプラインを処理します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo721.insertOne( ... { ... ... "details1": { ... "id":101 ... ...  
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MongoDB Aggregate groupの複数の結果?
複数の結果を集約するには、MongoDBで$groupを使用します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo765.insertOne( ... ... { ... Name:"John", ... "Category":"ComputerScience", ... "SubjectName":"MongoDB&quo