単一フィールドのMongoDBクエリ
単一のフィールドの場合は、find()を使用します。まず、ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう-
> db.demo10.insertOne({"StudentId":101,"StudentName":"Chris"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e0f68a7d7df943a7cec4f9b") } > db.demo10.insertOne({"StudentId":102,"StudentName":"David"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e0f68afd7df943a7cec4f9c") } > db.demo10.insertOne({"StudentId":103,"StudentName":"Bob"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e0f68b5d7df943a7cec4f9d") }
以下は、find()メソッドを使用してコレクションからすべてのドキュメントを表示するためのクエリです-
> db.demo10.find();
これにより、次の出力が生成されます-
{ "_id" : ObjectId("5e0f68a7d7df943a7cec4f9b"), "StudentId" : 101, "StudentName" : "Chris" } { "_id" : ObjectId("5e0f68afd7df943a7cec4f9c"), "StudentId" : 102, "StudentName" : "David" } { "_id" : ObjectId("5e0f68b5d7df943a7cec4f9d"), "StudentId" : 103, "StudentName" : "Bob" }
これが単一フィールドのクエリです-
> db.demo10.find({},{"_id":0,"StudentId":0});
これにより、次の出力が生成されます-
{ "StudentName" : "Chris" } { "StudentName" : "David" } { "StudentName" : "Bob" }
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ネストされたドキュメントのMongoDBfind()クエリ?
ネストされたドキュメントから値をフェッチするには、ドット表記を使用します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo591.insert([ ... { "Name": "John", "Age": 23 }, ... {"Name": "Carol", "Age": 26}, ... { "Name": "Robert",
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フィールド値で「@email」のような文字列を検索するMongoDBクエリ
MongoDB find()を使用して電子メール文字列を検索します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo727.insertOne({UserId:"[email protected]"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5eab375f43417811278f5898") } > db.demo727.insertOne({UserId:"