MongoDBで条件に一致するレコード数をカウントする方法｜count()の使い方を解説

MongoDBで特定の条件に一致するレコードの件数を取得したい場合は、count()メソッドを使用します。この記事では、実際にコレクションを作成し、条件に基づいてレコードをカウントする手順を具体的なコード例とともに解説します。

サンプルコレクションの作成

まずは、insertOne()メソッドを使ってドキュメントを含むコレクションを作成します。

> db.demo205.insertOne(
...   {
...     "id": "101",
...     "Name": "",
...     "Age": "",
...     "isActive": false
...   }
...);
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedId" : ObjectId("5e3d8a3003d395bdc21346eb")
}
> db.demo205.insertOne(
...   {
...     "id": "102",
...     "Name": "Chris",
...     "Age": "25",
...     "isActive": true
...   }
...);
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedId" : ObjectId("5e3d8a3003d395bdc21346ec")
}
> db.demo205.insertOne(
...   {
...     "id": "103",
...     "Name": "",
...     "Age": "",
...     "isActive": false
...   }
...);
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedId" : ObjectId("5e3d8a3003d395bdc21346ed")
}

上記のコレクションには3件のドキュメントが登録されました。うち2件は「Name」と「Age」が空文字列で「isActive」がfalse、残りの1件はすべてのフィールドに値が入っています。

登録済みドキュメントの確認

find()メソッドを使用すると、コレクション内のすべてのドキュメントを表示できます。

> db.demo205.find();

実行すると、以下のような出力が得られます。

{ "_id" : ObjectId("5e3d8a3003d395bdc21346eb"), "id" : "101", "Name" : "", "Age" : "", "isActive" : false }
{ "_id" : ObjectId("5e3d8a3003d395bdc21346ec"), "id" : "102", "Name" : "Chris", "Age" : "25", "isActive" : true }
{ "_id" : ObjectId("5e3d8a3003d395bdc21346ed"), "id" : "103", "Name" : "", "Age" : "", "isActive" : false }

条件に一致するレコードをカウントするクエリ

ここからが本題です。条件に一致するレコードの件数をカウントするには、count()メソッドの引数に検索条件を渡します。以下の例では、「Name」が空文字列かつ「Age」が空文字列かつ「isActive」がfalseであるドキュメントをカウントしています。

> db.demo205.count({
...   Name: "",
...   Age: "",
...   "isActive": false
... });

実行結果は以下のとおりです。

2

条件に一致したのは「101」と「103」の2件であるため、正しく「2」が出力されました。

補足：count()とcountDocuments()の違い

なお、MongoDBのバージョン4.0以降ではcount()は非推奨となっており、現在はより正確なcountDocuments()の使用が推奨されています。

> db.demo205.countDocuments({
...   Name: "",
...   Age: "",
...   isActive: false
... });

countDocuments()はフィルタ条件を正確に評価して件数を返すため、実務ではこちらを使うようにしましょう。コレクション全体のおおよその件数だけが必要な場合は、高速なestimatedDocumentCount()も選択肢になります。