Cプログラミング
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Cプログラムのピーターセングラフ問題?


以下のようなグラフが1つあるとします。そのグラフはピーターセングラフです。頂点には0から9までの番号が付けられています。各頂点にはいくつかの文字があります。そのグラフで、L個の頂点が使用されている1つの歩行Wを考えてみましょう。 WとSの文字シーケンスが同じである場合、L文字の文字列SはウォークWによって実現されます。頂点に何度もアクセスできます。

Cプログラムのピーターセングラフ問題?

たとえば、1つの文字列Sは「ABBECCD」のようなもので、これはウォーク(0、1、6、9、7、2、3)によって実現されます。私たちのタスクは、そのような歩行を見つけることです。その歩行が存在する場合は、辞書式順序でそのような歩行が最も少ないものを見つけます。サックウォークがない場合は、-1を返します。

アルゴリズム

petersonGraphWalk(S、v)-

begin
   res := starting vertex
   for each character c in S except the first one, do
      if there is an edge between v and c in outer graph, then      
         v := c
      else if there is an edge between v and c+5 in inner graph, then
         v := c + 5
      else
         return false
      end if
         put v into res
      done
   return true
end

#include<iostream>
using namespace std;
bool adj_mat[10][10] = {{0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0},
   {1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0},
   {0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0},
   {0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0},
   {1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1},
   {1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0},
   {0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1},
   {0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1},
   {0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0},
   {0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0}
};
char S[100005];
char res[100005];
bool petersonGraphWalk(char* S, int v){
   res[0] = v + '0';
   for(int i = 1; S[i]; i++){
      //traverse the outer graph
      if(adj_mat[v][S[i] - 'A'] || adj_mat[S[i] - 'A'][v]){
         v = S[i] - 'A';
      }
      //then check the inner graph
      else if(adj_mat[v][S[i] - 'A' + 5] || adj_mat[S[i] - 'A' + 5][v]){
         v = S[i] - 'A' + 5;
      }else{
         return false;
      }
      res[i] = v + '0';
   }
   return true;
}
main() {
   char* str = "ABBECCD";
   if(petersonGraphWalk(str, str[0] - 'A') || petersonGraphWalk(str, str[0] - 'A' + 5)){
      cout << res;
   }else{
      cout << -1;
   }
}

出力

0169723

  1. 隣接行列を使用してグラフを表現するC++プログラム

    グラフの隣接行列は、サイズV x Vの正方行列です。Vは、グラフGの頂点の数です。この行列では、各辺にV個の頂点がマークされています。グラフにiからjの頂点までのエッジがある場合、i thの隣接行列に 行とjth 列は1(または加重グラフの場合はゼロ以外の値)になります。それ以外の場合、その場所は0を保持します。 隣接行列表現の複雑さ 隣接行列表現はO(V 2 )計算中のスペースの量。グラフに最大数のエッジと最小数のエッジがある場合、どちらの場合も必要なスペースは同じになります。 入力 出力 0 1 2 3 4 5

  2. 0-1ナップサック問題のためのPythonプログラム

    この記事では、以下に示す問題ステートメントの解決策について学習します。 問題の説明 − n個のアイテムの重みと値が与えられているので、これらのアイテムを最大容量wまでの容量Wのバッグに入れる必要があります。最大数のアイテムを運び、その価値を返す必要があります。 次に、以下の実装のソリューションを見てみましょう- #ブルートフォースアプローチ 例 #Returns the maximum value that can be stored by the bag def knapSack(W, wt, val, n):    # initial conditions &n