偽の画像にだまされるのをやめましょう:モーフィングされた写真を見分ける方法は次のとおりです
捏造と誤解に満ちた世界では、微妙な偽りの兆候を見分けるには鋭い目が必要です!
画像処理と機械学習アルゴリズムの大幅な進歩により、高品質の写真の作成、編集、制作がはるかに簡単になりました。ただし、これらの手法は、誤ったイメージや歪んだコンテンツを広めるために悪用されることがよくあります。
「ハリケーン ハービー」の際に、ヒューストンの浸水した高速道路をさりげなく泳ぐ巨大なサメのバイラル イメージを思い出してください。まあ、それは完全に偽物でした!
残念ながら、人々がオンラインで共有している画像や口コミで広まっている画像のすべてが「本物」であるとは限りません。この画像は、実際には 2011 年 8 月にプエルトリコで行われたイベントから作成されました。サメは、Photoshop を使用してデジタルで追加されました。それにもかかわらず、これらの偽のサメの画像は流布し続けており、2015 年のテキサスでの鉄砲水や 2016 年のハリケーン マシューの際にも口コミで広まりました。 /P>
何年にもわたって暴言が吐き出されてきたにもかかわらず、いんちき者がいまだにそのイメージを口コミで広めていることは驚くべきことです。
正直に言うと、虚偽の表示を広める責任はあなたにもあります。あなたが特定のデマ画像を 1 回リツイートまたは共有すると、他のユーザーがオリジナルのものと偽物を区別することが難しくなります。
追伸。このような災害時には、食糧を寄付したり、医療物流や避難所で人々を支援したりするなど、多くのことができます. しかし、神の愛のために、サメの写真を共有するのはやめてください!
Google が一歩前進してデマと闘う 本物の画像と偽物の画像の違いを見つけるのは簡単ではありませんが.しかし、虚偽の政治的コンテンツの量が増え続けているため、それを正確かつ迅速に検出する負担がこれまでになく重要になっています。 最近、Google の親会社である Alphabet が所有する技術インキュベーターの Jigsaw が、人工知能によって生成されたものを含む、改ざんされた画像を識別するために設計された無料のツールをリリースしました。このツールは「アセンブラ」として知られています!
仕組み: これは、一般的な画像操作を検出するためのいくつかの既存の手法を組み合わせたものです。それは明るさの変化を識別することができますか、またはピクセルまたはコピー、何かを覆うために貼り付けられた場合。また、ディープフェイク (本物のように見えますが、AI によって変更された画像) を検出する検出器も含まれています。 このツールは初期段階にあるため、現時点ではすべてのユーザーが利用できるわけではありません! |
その間、ユーザーは他の特定の方法を試して、本物の写真と偽物の写真の違いを見つけることができます.
偽の写真や変形した写真をオンラインで見つけるためのヒント
写真のオリジナリティを見分けるのは難しいことは間違いありませんが、変形または操作された画像の使用を避ける方法がいくつかあることは確かです。
昔ながらのヒント:
#ヒント 1 – 反射に注意
写真編集の知識が限られているいたずら者は、影を適切に操作することを忘れがちです。したがって、影響を受けやすい写真に影があり、まだ疑問がある場合は、オブジェクトのある点から、画像上のいくつかのオブジェクトの影の対応する点まで線を引きます。すべての線が光源を覆う必要があることを忘れないでください!
#ヒント 2 – 低品質に注意
画像の操作された部分は、エッジの周りが少しぼやけているように見えます。これらの編集された部分を目立たなくするために、写真編集者は通常、画像の品質を下げます。品質は、知らされていない方法で低下します。 Photoshop で処理された部分は、写真の残りの部分よりも品質が低いようです。
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#ヒント 3 – 同一のパターンを観察する
オブジェクトが同じように繰り返されることはめったにありません。初心者の Photoshop ユーザーは、要素を複製しようとしているときに、同様のパターンを残すことがあります。
#ヒント 4 – 色調と色の評価を開始
また、特定の不自然な色が使用されていると、写真の完全性が疑われる場合があります。世界は、体全体にさまざまな色の色合いを持つアメリカのヘビのバイラル写真に魅了されました.どうやら白い色のヘビだったようです。
#ヒント 5 – 変わった体の部分を見逃さない
これは、Photoshop の初心者が犯す可能性のある最も一般的なエラーの 1 つです。これらの欠陥は、このポスターのように簡単に見つけることができます。女優にはたまたま両手があり、この偽の写真では片方が欠けています.有名なモデル/女優の Coco Rocha は、編集中に腕と脚の 2 本を確実に数えるように Twitter で依頼しました。
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高度なヒント:
#ヒント 1 – 偽の画像がすでに暴かれているかどうかを確認する
あなたが分析しようとしているのは、以前に暴かれた偽の写真である可能性があります。 Google または TinEye による逆画像検索技術を使用して、写真の元のソース、または他の場所で使用または公開されているかどうかを見つけることができます。
検索エンジンで結果が得られない場合は、その画像が新しいか人気がないことを意味します。
ユニークで奇妙な種を見つけることは誰もがやりたいことですが、Photoshop で作成する必要はまったくありません!
#ヒント 2 – 写真のメタデータまたは EXIF データを確認する
画像の信頼性を確認するための補完的なアプローチは、「技術分析」によるものです。具体的には、写真に保存されているデータを抽出することで、画像ファイルに関するさまざまな情報を知ることができます。そして、正直なところ、近道はありません。写真のオリジナリティを分析するには、専用のソフトウェアに頼る必要があります。
Photos Exif Editor が役立ちます。 メタデータまたは EXIF 情報 画像ファイルの。日付、時刻、位置情報、カメラのモデル、サイズなどの詳細を知ることができます。
通常、偽の画像には、取り除かれた EXIF データが保存されます。たとえば、偽の写真のメタデータを確認すると、カメラの種類や露出設定などの設定では、「カメラ情報が見つかりません」または「EXIF データが見つかりません」という結果が表示されるだけです。一方、元の写真には、「Canon 90D by __ (人物またはデバイスの名前)」で撮影されたと書かれています。
#ヒント 3 – 高度なツールを使用して偽造画像を分析し、修復する
市場に出回っているいくつかのツールは、ユーザーが写真をデジタルで調査し、写真が操作されていないかどうかを調べるのに役立ちます。 FotoForensics で偽の写真の URL をコピーして貼り付けるだけです。これは、隠しピクセルの特定、色の調整、最終保存品質、寄生虫の検出、およびその他のエラー レベル分析の実行で最もよく知られている Web サイトです。画像をまったく新しい方法で見ることができるので、よくある間違いを簡単に見つけることができます。
InVID Verification のようなブラウザ プラグインも非常にうまく機能し、偽の写真やビデオを検証したり、デマのニュースを暴いたりするのに役立ちます.
Snopes のような特定のファクト チェッカー Web サイトも、偽の画像や動画を検証するための優れたリソースになる可能性があります。誤った情報が真実を覆い隠し、読者が何を信頼すべきかについて混乱している場合、Snopes が助けになります。彼らの調査レポートは、証拠の断片に光を当てており、ほとんどが文脈分析に基づいています!
誤った情報との戦いにご協力ください!
ネット上に出回っている画像に過剰反応する前に、よく考えてください。偽の画像を見分ける最も簡単な方法の 1 つは、自分の常識を利用することです。フォトショップや改ざんされた画像を見つけるのが得意な人、または知っている人。この記事を彼らと共有することを忘れないでください!
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